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부트스트랩 등의 모든 cdn을 이미 포함하고 있으니, 선언되는 것은 생략하고 작성해줘.
chartjs를 통해서 구현하는 코드인데, 아래의 내 코드를 참고해서 만들어줘.
월별 또는 기간을 fromdate, todate를 통해서 받아서 화면에 그 결과값을 그래프로 나타내고, 월별 통계치를 표로 정리해서 보여주는 것이다.
내 데이터구조는 아래와 같다. 'motor' table 컬럼형태
CREATE TABLE `motor` (
`num` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`workplacename` text,
`status` text,
......생략...
`address` text,
`delipay` text,
`deliverymethod` text,
`deliverypaymethod` text,
`memo` text,
`dctotal` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`num`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=151 DEFAULT CHARSET=utf8;
이 구조 중에 출고일을 나타내는 outputdate, 주자재의 매출을 담고 있는 orderlist, 부자재의 매출을 담고 있는 accessorieslist
매출을 담고 있는 두개의 컬럼은 이중구조의 json형태로 저장된 텍스트이다.
아래는 내가 만든 초기 로직의 코드이다. 참고해서 만들어줘.
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/session.php");
$title_message = 'DH 모터 수주/매출';
if(!isset($_SESSION["level"]) || $_SESSION["level"]>5) {
sleep(1);
header("Location:" . $WebSite . "login/login_form.php");
exit;
}
include $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/load_header.php';
?>
<title> <?=$title_message?> </title>
</head>
<body>
<?php require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/myheader.php'); ?>
<?php
$tablename = 'motor';
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
isset($_REQUEST["tabName"]) ? $tabName=$_REQUEST["tabName"] : $tabName=''; // 신규데이터에 생성할때 임시저장키
if(isset($_REQUEST["load_confirm"])) // 초기 당월 차트보이도록 변수를 저장하고 다시 부르면 실행되지 않도록 하기 위한 루틴
$load_confirm=$_REQUEST["load_confirm"];
if(isset($_REQUEST["display_sel"])) //목록표에 제목,이름 등 나오는 부분
$display_sel=$_REQUEST["display_sel"];
else
$display_sel='bar';
if(isset($_REQUEST["item_sel"])) //목록표에 제목,이름 등 나오는 부분
$item_sel=$_REQUEST["item_sel"];
else
$item_sel='년도비교';
$sum=array();
$check = isset($_REQUEST['check']) ? $_REQUEST['check'] : '';
$search = isset($_REQUEST['search']) ? $_REQUEST['search'] : '';
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) ? $_REQUEST['fromdate'] : '';
$todate = isset($_REQUEST['todate']) ? $_REQUEST['todate'] : '';
$mode = isset($_REQUEST['mode']) ? $_REQUEST['mode'] : '';
$find = isset($_REQUEST['find']) ? $_REQUEST['find'] : '';
// 당월을 날짜 기간으로 설정
if($fromdate=="")
{
$fromdate=date("Y",time()) ;
$fromdate=$fromdate . "-01-01";
}
if($todate=="")
{
$todate=substr(date("Y-m-d",time()),0,4) . "-12-31";
$Transtodate=strtotime($todate.'+1 days');
$Transtodate=date("Y-m-d",$Transtodate);
}
else
{
$Transtodate=strtotime($todate);
$Transtodate=date("Y-m-d",$Transtodate);
}
if(isset($_REQUEST["search"]))
$search=$_REQUEST["search"];
$orderby=" order by outputdate desc ";
$now = date("Y-m-d"); // 현재 날짜와 크거나 같으면 출고예정으로 구분
$sql="select * from " . $DB . "." . $tablename . " where outputdate between date('$fromdate') and date('$Transtodate')" . $orderby;
if (!empty(trim($sql))) {
try{
$stmh = $pdo->prepare($sql); // 검색조건에 맞는글 stmh
$rowNum = $stmh->rowCount();
$total_row = 0;
while($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
include '_row.php';
}
} catch (PDOException $Exception) {
print "오류: ".$Exception->getMessage();
}
}
ChatGPT
여기에 PHP 코드가 어떻게 구성되어야 하는지에 대한 안내가 있습니다. 기본적으로 이 코드는 데이터베이스에서 특정 날짜 범위에 해당하는 데이터를 조회하여 Chart.js를 사용하여 그래프를 그리고, 테이블로 통계치를 보여주는 기능을 포함하고 있습니다.
PHP Backend 코드
데이터베이스 연결 및 초기화: MySQL 데이터베이스에서 데이터를 가져오기 위한 연결을 설정합니다.
날짜 입력 처리: 사용자가 입력한 날짜 범위(fromdate, todate)를 처리합니다. 입력이 없을 경우 기본값으로 현재 연도의 시작과 끝을 사용합니다.
SQL 쿼리 실행: 입력된 날짜 범위에 따라 outputdate 기반으로 데이터를 검색하고 정렬합니다.
데이터 처리 및 JSON 변환: 검색된 데이터를 처리하여 Chart.js에 전달할 수 있는 JSON 형태로 변환합니다.
통계 표 생성: 월별 또는 기간별 매출을 계산하고 HTML 테이블로 표시합니다.
Chart.js 및 HTML 코드
차트 생성: 데이터를 기반으로 차트를 생성합니다.
HTML 출력: 웹 페이지에 차트와 테이블을 표시합니다.
이제 실제 코드 구현으로 들어가겠습니다.
php
코드 복사
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/session.php");
$title_message = 'DH 모터 수주/매출';
if(!isset($_SESSION["level"]) || $_SESSION["level"] > 5) {
sleep(1);
header("Location: " . $WebSite . "login/login_form.php");
exit;
}
include $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/load_header.php';
?>
<title><?= $title_message ?></title>
</head>
<body>
<?php require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/myheader.php'); ?>
<?php
$tablename = 'motor';
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
$orderby = "ORDER BY outputdate DESC";
$sql = "SELECT * FROM " . $DB . "." . $tablename . " WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')" . $orderby;
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$chartData = [];
foreach ($rows as $row) {
// 가정: `orderlist`와 `accessorieslist`는 JSON 형태의 텍스트
$orderlist = json_decode($row['orderlist'], true);
$accessorieslist = json_decode($row['accessorieslist'], true);
// 차트 데이터 집계 (예시: 주문 총액)
$month = date("Y-m", strtotime($row['outputdate']));
if (!isset($chartData[$month])) {
$chartData[$month] = 0;
}
$chartData[$month] += $orderlist['total'] + $accessorieslist['total'];
}
// JSON으로 변환하여 JavaScript로 전달
$jsonChartData = json_encode($chartData);
} catch (PDOException $Exception) {
print "오류: ".$Exception->getMessage();
}
?>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const ctx = document.getElementById('salesChart').getContext('2d');
const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
const labels = Object.keys(salesData);
const data = {
labels: labels,
datasets: [{
label: '월별 매출',
data: Object.values(salesData),
backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
borderWidth: 1
}]
};
const config = {
type: 'bar',
data: data,
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
};
new Chart(ctx, config);
});
</script>
<div>
<canvas id="salesChart"></canvas>
</div>
</body>
</html>
위의 코드는 PHP 및 Chart.js를 사용하여 날짜 범위에 따른 매출 데이터를 조회하고 차트를 생성하는 전체적인 구조를 제공합니다. 데이터 구조와 비즈니스 로직에 따라 필요한 조정을 추가로 적용해야 할 수 있습니다.
아래는 load_header.php 실제 내 코드이다. 선언문이지.
<?php require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/session_header.php');
$root_dir = $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'];
// 모바일 사용여부 확인하는 루틴
$mAgent = array("iPhone","iPod","Android","Blackberry",
"Opera Mini", "Windows ce", "Nokia", "sony" );
$chkMobile = false;
for($i=0; $i<sizeof($mAgent); $i++){
if(stripos( $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'], $mAgent[$i] )){
$chkMobile = true;
// print '권영철';
break;
}
}
?>
<style>
#overlay {
position: fixed; /* 화면에 고정 */
width: 100%; /* 전체 너비 */
height: 100%; /* 전체 높이 */
top: 0;
left: 0;
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.5); /* 검정색 반투명 배경 */
z-index: 1000; /* 상위 레이어에 위치 */
}
#loadingOverlay {
position: fixed;
top: 0;
left: 0;
width: 100%;
height: 100%;
background-color: rgba(0, 0, 0, 0.5);
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
z-index: 1000;
color: white;
font-size: 1.5em;
}
.spinner {
border: 8px solid #f3f3f3; /* Light grey */
border-top: 8px solid #3498db; /* Blue */
border-radius: 50%;
width: 50px;
height: 50px;
animation: spin 2s linear infinite;
}
@keyframes spin {
0% { transform: rotate(0deg); }
100% { transform: rotate(360deg); }
}
</style>
<!-- 로딩 스피너 컨테이너 -->
<div id="loadingOverlay">
<div class="spinner"></div>
<p> 페이지 Loading...</p>
</div>
<div id="overlay" style="display: none;"></div>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta property="og:type" content="(주) 대한">
<meta property="og:title" content="(주) 대한">
<meta property="og:url" content="dh2024.co.kr">
<meta property="og:description" content="DH모터 정확한 업무!">
<meta property="og:image" content="<?$root_dir?>/img/miraethumbnail.jpg">
<script src="/js/jquery.min.js"></script>
<link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/limonte-sweetalert2/11.7.10/sweetalert2.min.css" rel="stylesheet">
<script src="<?$root_dir?>/common.js"></script>
<script src="https://code.jquery.com/ui/1.12.1/jquery-ui.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/modules/accessibility.js" > </script>
<link rel="stylesheet" href="https://code.jquery.com/ui/1.12.1/themes/base/jquery-ui.css"> <!--날짜 선택 창 UI 필요 -->
<!-- 최초화면에서 보여주는 상단메뉴 -->
<link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap/5.3.0/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/toastify-js/1.12.0/toastify.min.css" rel="stylesheet">
<script src="https://unpkg.com/@popperjs/core@2.11.8/dist/umd/popper.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap/5.3.0/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/limonte-sweetalert2/11.7.10/sweetalert2.all.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/toastify-js/1.12.0/toastify.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/4.4.0/chart.umd.js" integrity="sha512-6HrPqAvK+lZElIZ4mZ64fyxIBTsaX5zAFZg2V/2WT+iKPrFzTzvx6QAsLW2OaLwobhMYBog/+bvmIEEGXi0p1w==" crossorigin="anonymous" referrerpolicy="no-referrer"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/4.4.0/chart.umd.min.js" integrity="sha512-SIMGYRUjwY8+gKg7nn9EItdD8LCADSDfJNutF9TPrvEo86sQmFMh6MyralfIyhADlajSxqc7G0gs7+MwWF/ogQ==" crossorigin="anonymous" referrerpolicy="no-referrer"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/chartjs-plugin-annotation/3.0.1/chartjs-plugin-annotation.min.js" integrity="sha512-Hn1w6YiiFw6p6S2lXv6yKeqTk0PLVzeCwWY9n32beuPjQ5HLcvz5l2QsP+KilEr1ws37rCTw3bZpvfvVIeTh0Q==" crossorigin="anonymous" referrerpolicy="no-referrer"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/chartjs-plugin-datalabels/2.2.0/chartjs-plugin-datalabels.min.js" integrity="sha512-JPcRR8yFa8mmCsfrw4TNte1ZvF1e3+1SdGMslZvmrzDYxS69J7J49vkFL8u6u8PlPJK+H3voElBtUCzaXj+6ig==" crossorigin="anonymous" referrerpolicy="no-referrer"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://uicdn.toast.com/tui.pagination/latest/tui-pagination.css" />
<script src="https://uicdn.toast.com/tui.pagination/latest/tui-pagination.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://uicdn.toast.com/tui-grid/latest/tui-grid.css"/>
<script src="https://uicdn.toast.com/tui-grid/latest/tui-grid.js"></script>
<link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/summernote/0.8.18/summernote-lite.min.css" rel="stylesheet">
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/summernote/0.8.18/summernote-lite.min.js"></script>
<script type="module" src="https://unpkg.com/ionicons@7.1.0/dist/ionicons/ionicons.esm.js"></script>
<script nomodule src="https://unpkg.com/ionicons@7.1.0/dist/ionicons/ionicons.js"></script>
<script src="https://cdn.datatables.net/1.11.5/js/jquery.dataTables.min.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.datatables.net/1.11.5/css/jquery.dataTables.min.css">
<link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap-icons/1.11.0/font/bootstrap-icons.min.css" rel="stylesheet">
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/html2pdf.js/0.9.2/html2pdf.bundle.min.js"></script>
<script src="<?$root_dir?>/js/date.js"></script>
<script src="<?$root_dir?>/js/index1.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="<?$root_dir?>/css/style.css?v=5">
<link rel="stylesheet" href="<?$root_dir?>/css/eworks.css">
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/common.php");
$now = date("Y-m-d",time()) ;
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
// 필요한 데이터를 담을 배열 초기화
$firstStep = array();
$firstStepID = array(); // 추가: 결재권한 ID를 저장할 배열 초기화
$admin = 0;
try {
$sql = "SELECT * FROM dbchandj.member WHERE part IN ('제조파트', '지원파트')";
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
while ($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
// 필요한 데이터만 추출하여 배열에 저장
$eworks_level = (int)$row["eworks_level"];
if ($eworks_level === 1 || $eworks_level === 2) {
$firstStep[] = $row["name"] . " " . $row["position"];
$firstStepID[] = $row["id"]; // 결재권한 ID를 배열에 추가
}
}
} catch (PDOException $Exception) {
print "오류: " . $Exception->getMessage();
}
// 현재 사용자가 결재권자인지 확인
$eworks_level = in_array($user_id, $firstStepID);
$_SESSION["eworks_level"] = $eworks_level ;
if($user_name=='소현철' || $user_name=='김보곤' || $user_name=='이경묵' || $user_name=='최장중' || $user_name=='조경임' || $user_name=='소민지' )
$admin = 1;
else
{
for($i = 0; $i < count($firstStepID); $i++) {
if($user_id === $firstStepID[$i]) {
$admin = 1;
break; // 일치하는 경우가 발견되면 루프를 종료
}
}
}
?>
그리고 컬럼 'orderlist'는 아래와 같은 형태의 구조로 정보가 담겨있다.
[{"col1":"220","col2":"\uc720\uc120","col3":"\uc2a4\ud06c\ub9b0","col4":"150k","col5":"SET","col6":"380*180","col7":"2-4\u2033","col8":"","col9":"10","col10":"285,000","col11":"2,850,000","col12":"","col13":"2,850,000","col14":""},{"col1":"220","col2":"\uc720\uc120","col3":"\uc2a4\ud06c\ub9b0","col4":"300k","col5":"SET","col6":"380*180","col7":"2-5\u2033","col8":"","col9":"10","col10":"300,000","col11":"3,000,000","col12":"","col13":"3,000,000","col14":""}]
세부적으로 'col13'이 매출이다.
그리고 컬럼 'accessorieslist'는 아래와 같은 형태의 정보가 담겨있다.
[{"col1":"","col2":"\uc77c\uc790\uc2a4\uc704\uce58(\uc720\uc120\uc120)","col3":"1","col4":"20,000","col5":"20,000","col6":"","col7":"20,000","col8":"","col9":""}]
이것은 'col7'이 매출에 해당된다.
이것을 반영해서 다시 만들어주세요.
ChatGPT
주어진 정보를 기반으로 PHP 스크립트를 다시 작성하였습니다. 이 코드는 데이터베이스에서 데이터를 조회하고, 차트 및 테이블에 필요한 데이터를 준비하기 위해 특정 필드를 JSON으로 디코딩하여 매출액을 계산합니다. 차트를 생성하기 위해 Chart.js를 활용하고, 월별 매출을 테이블로 보여주기 위해 DataTables를 사용합니다.
PHP Backend 코드
php
코드 복사
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/session.php");
$title_message = 'DH 모터 수주/매출';
if(!isset($_SESSION["level"]) || $_SESSION["level"] > 5) {
sleep(1);
header("Location: " . $WebSite . "login/login_form.php");
exit;
}
include $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/load_header.php';
?>
<title><?= $title_message ?></title>
</head>
<body>
<?php require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/myheader.php'); ?>
<?php
$tablename = 'motor';
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
$orderby = "ORDER BY outputdate DESC";
$sql = "SELECT * FROM " . $DB . "." . $tablename . " WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')" . $orderby;
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$chartData = [];
foreach ($rows as $row) {
$orderlist = json_decode($row['orderlist'], true);
$accessorieslist = json_decode($row['accessorieslist'], true);
$month = date("Y-m", strtotime($row['outputdate']));
if (!isset($chartData[$month])) {
$chartData[$month] = 0;
}
foreach ($orderlist as $item) {
$chartData[$month] += str_replace(',', '', $item['col13']); // 콤마 제거 후 추가
}
foreach ($accessorieslist as $item) {
$chartData[$month] += str_replace(',', '', $item['col7']); // 콤마 제거 후 추가
}
}
$jsonChartData = json_encode($chartData);
} catch (PDOException $Exception) {
print "오류: ".$Exception->getMessage();
}
?>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const ctx = document.getElementById('salesChart').getContext('2d');
const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
const labels = Object.keys(salesData);
const data = {
labels: labels,
datasets: [{
label: '월별 매출',
data: Object.values(salesData),
backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
borderWidth: 1
}]
};
const config = {
type: 'bar',
data: data,
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
};
new Chart(ctx, config);
});
</script>
<div>
<canvas id="salesChart"></canvas>
</div>
</body>
</html>
이 코드는 사용자가 지정한 기간 동안의 매출 데이터를 가져와서 JSON 형식으로 변환한 뒤, 이를 Chart.js를 사용하여 바 차트로 시각화합니다. 월별 데이터 집계는 주문리스트(orderlist)와 부자재리스트(accessorieslist)에서 가져온 값을 더하여 계산합니다.
표시 및 추가 기능
날짜 범위 선택: 사용자가 특정 기간을 선택할 수 있도록 날짜 입력 필드를 추가하면 유용할 것입니다.
통계 표 생성: 웹 페이지에 표시된 차트 데이터를 기반으로 통계 표를 생성하려면 DataTables 또는 다른 JavaScript 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
위의 PHP 스크립트를 기반으로, 필요에 따라 JavaScript와 CSS를 추가하여 사용자 인터페이스를 개선할 수 있습니다.
Warning: A non-numeric value encountered in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Warning: A non-numeric value encountered in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Warning: A non-numeric value encountered in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Notice: Undefined index: col13 in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Warning: A non-numeric value encountered in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Notice: Undefined index: col7 in /www_root/motor/statistics.php on line 49
Warning: A non-numeric value encountered in /www_root/motor/statistics.php on line 49
Notice: Undefined index: col13 in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Warning: A non-numeric value encountered in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Notice: Undefined index: col13 in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Warning: A non-numeric value encountered in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Notice: Undefined index: col13 in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Warning: A non-numeric value encountered in /www_root/motor/statistics.php on line 46
Notice: Undefined index: col7 in /www_root/motor/statistics.php on line 49
ChatGPT
The warnings and notices you're encountering in your PHP script suggest two main issues: handling of non-numeric values and attempts to access undefined array indices. Here’s how you can address these issues:
1. Handling Non-Numeric Values
This warning occurs because PHP is trying to perform a numeric operation on a value that is not a number. This could be due to the presence of commas or non-digit characters in the data retrieved from your database. You need to ensure that any non-numeric characters are removed before attempting to add these values.
2. Undefined Array Indices
The notices about undefined indices (col13 in orderlist and col7 in accessorieslist) suggest that some data entries may not contain these indices. This could be due to inconsistencies in your data storage or entries that don't follow the expected format.
Updated Code with Error Handling
Below is the revised part of your PHP code with additional error checking and handling to address these issues:
php
코드 복사
foreach ($rows as $row) {
$orderlist = json_decode($row['orderlist'], true);
$accessorieslist = json_decode($row['accessorieslist'], true);
$month = date("Y-m", strtotime($row['outputdate']));
if (!isset($chartData[$month])) {
$chartData[$month] = 0;
}
foreach ($orderlist as $item) {
if (isset($item['col13'])) {
$amount = str_replace(',', '', $item['col13']); // Remove commas
if (is_numeric($amount)) { // Ensure the value is numeric
$chartData[$month] += $amount;
}
}
}
foreach ($accessorieslist as $item) {
if (isset($item['col7'])) {
$amount = str_replace(',', '', $item['col7']); // Remove commas
if (is_numeric($amount)) { // Ensure the value is numeric
$chartData[$month] += $amount;
}
}
}
}
Explanation:
Error Handling for Non-Numeric Values: The str_replace function removes commas from the numbers to prevent formatting issues. The is_numeric function checks if the value is a number before trying to add it, which helps avoid the non-numeric value warning.
Checking for Undefined Indices: The isset function checks if col13 and col7 are present in the arrays before attempting to access them. This prevents the PHP notice about undefined indices.
Further Recommendations:
Validate JSON Data: Ensure that the JSON data in your database is consistently formatted. Missing columns or inconsistent data structures should be corrected in the data entry or processing stage.
Logging Errors: Consider logging these errors to a file or a monitoring system. This can help you identify patterns or recurring issues with the data.
Data Cleaning and Migration: If inconsistencies are common, you might need to perform a data cleaning or migration to standardize the entries in your database.
These updates should help mitigate the errors and make your script more robust by handling cases where data may not be formatted as expected or may be missing entirely.
위의 코드를 일부 수정했다.
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/session.php");
$title_message = 'DH 모터 수주/매출';
if(!isset($_SESSION["level"]) || $_SESSION["level"] > 5) {
sleep(1);
header("Location: " . $WebSite . "login/login_form.php");
exit;
}
include $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/load_header.php';
?>
<title><?= $title_message ?></title>
</head>
<body>
<?php require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/myheader.php'); ?>
<?php
$tablename = 'motor';
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
$orderby = "ORDER BY outputdate DESC";
$sql = "SELECT * FROM " . $DB . "." . $tablename . " WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')" . $orderby;
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$chartData = [];
foreach ($rows as $row) {
$orderlist = json_decode($row['orderlist'], true);
$accessorieslist = json_decode($row['accessorieslist'], true);
$month = date("Y-m", strtotime($row['outputdate']));
if (!isset($chartData[$month])) {
$chartData[$month] = 0;
}
foreach ($orderlist as $item) {
if (isset($item['col13'])) {
$amount = str_replace(',', '', $item['col13']); // Remove commas
if (is_numeric($amount)) { // Ensure the value is numeric
$chartData[$month] += $amount;
}
}
}
foreach ($accessorieslist as $item) {
if (isset($item['col7'])) {
$amount = str_replace(',', '', $item['col7']); // Remove commas
if (is_numeric($amount)) { // Ensure the value is numeric
$chartData[$month] += $amount;
}
}
}
}
$jsonChartData = json_encode($chartData);
} catch (PDOException $Exception) {
print "오류: ".$Exception->getMessage();
}
?>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const ctx = document.getElementById('salesChart').getContext('2d');
const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
const labels = Object.keys(salesData);
const data = {
labels: labels,
datasets: [{
label: '월별 매출',
data: Object.values(salesData),
backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
borderWidth: 1
}]
};
const config = {
type: 'bar',
data: data,
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
};
new Chart(ctx, config);
});
</script>
<div class="container mt-3 mb-5">
<div class="card mb-2 mt-2">
<div class="card-body">
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<canvas id="salesChart"></canvas>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="container mt-3 mb-3">
<? include '../footer_sub.php'; ?>
</div>
</body>
</html>
<script>
// 페이지 로딩
$(document).ready(function(){
var loader = document.getElementById('loadingOverlay');
loader.style.display = 'none';
});
</script>
위의 코드에서 월의 순서가 5월 4월 이렇게 나오는데, 4월, 5월 이런 순서로 표현되게 수정해줘.
ChatGPT
차트에서 월의 순서를 올바르게 정렬하기 위해서는 데이터를 정렬하는 과정이 필요합니다. JavaScript에서는 Object.keys() 함수를 사용하여 추출한 키(월)를 날짜 순으로 정렬할 수 있습니다. 아래 코드에서는 labels 배열을 날짜 순으로 정렬하는 방법을 보여줍니다.
월별 데이터 정렬 수정
php
코드 복사
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const ctx = document.getElementById('salesChart').getContext('2d');
const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
// 원래의 labels를 날짜로 파싱하여 정렬
const sortedLabels = Object.keys(salesData).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));
const sortedData = sortedLabels.map(label => salesData[label]); // 정렬된 레이블에 맞게 데이터 재구성
const data = {
labels: sortedLabels,
datasets: [{
label: '월별 매출',
data: sortedData,
backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
borderWidth: 1
}]
};
const config = {
type: 'bar',
data: data,
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
};
new Chart(ctx, config);
});
</script>
코드 설명:
정렬 로직: Object.keys()로 키를 추출한 후, sort() 함수를 사용하여 날짜 순으로 정렬합니다. 날짜 파싱은 new Date(a) - new Date(b)를 사용하여 수행합니다.
데이터 재구성: map() 함수를 사용하여 sortedLabels에 따라 데이터를 재구성합니다. 이는 정렬된 레이블의 순서에 따라 차트 데이터가 일치하도록 보장합니다.
추가 권장 사항:
날짜 선택기 개선: 사용자가 날짜를 선택할 때, 일관된 포맷을 사용하도록 UI를 개선할 수 있습니다.
로딩 처리: 페이지 로딩 시 스피너를 보여주고 데이터 로딩 완료 후 스피너를 숨기는 방식을 구현하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
이 변경을 통해 월별 매출 차트는 입력된 데이터에 따라 정확하고 순차적으로 월을 표시하게 됩니다. 이는 데이터의 추이를 더 명확하게 이해하는 데 도움을 줍니다.
<div class="container mt-3 mb-5">
<div class="card mb-2 mt-2">
<div class="card-body">
<div class="row d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<div class="col-sm-6 ">
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<canvas id="salesChart"></canvas>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 ">
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<table class="table table-hover" id="myTable">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center " style="width:50px;" >월</th>
<th class="text-center " style="width:90px;" >매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
위의 형태로 왼쪽에는 차트를 표현하고, 오른쪽에는 table로 차트에 나온 매출을 표현하고 싶다.
ChatGPT
HTML 구조를 이미 잘 구성하셔서 왼쪽에는 차트가 오른쪽에는 테이블이 표시되는 레이아웃을 갖추고 있습니다. 이제 JavaScript를 사용하여 차트 데이터를 테이블에 동적으로 채우는 부분을 추가해야 합니다.
다음은 차트 데이터를 사용하여 동적으로 테이블을 채우고 차트를 생성하는 스크립트입니다:
HTML 및 JavaScript 코드 업데이트
html
코드 복사
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const ctx = document.getElementById('salesChart').getContext('2d');
const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
// 원래의 labels를 날짜로 파싱하여 정렬
const sortedLabels = Object.keys(salesData).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));
const sortedData = sortedLabels.map(label => salesData[label]); // 정렬된 레이블에 맞게 데이터 재구성
const data = {
labels: sortedLabels,
datasets: [{
label: '월별 매출',
data: sortedData,
backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
borderWidth: 1
}]
};
const config = {
type: 'bar',
data: data,
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true
}
}
}
};
new Chart(ctx, config);
// 테이블에 데이터 채우기
const tableBody = document.getElementById('myTable').getElementsByTagName('tbody')[0];
sortedLabels.forEach((label, index) => {
let row = tableBody.insertRow();
let cell1 = row.insertCell(0);
let cell2 = row.insertCell(1);
cell1.innerHTML = label;
cell1.className = 'text-center';
cell2.innerHTML = new Intl.NumberFormat('ko-KR', { style: 'currency', currency: 'KRW' }).format(sortedData[index]);
cell2.className = 'text-center';
});
});
</script>
설명
차트 구성: Chart.js를 사용하여 차트를 생성합니다. 데이터는 PHP 스크립트에서 JSON 형식으로 제공되며, JavaScript에서 처리하여 차트에 사용됩니다.
테이블 데이터 채우기: JavaScript를 사용하여 차트 데이터를 기반으로 동적으로 테이블을 채웁니다. 각 월별 매출 데이터는 테이블의 적절한 행과 열에 추가됩니다. 숫자는 한국 원(KRW) 형식으로 포맷팅됩니다.
이 코드는 차트 데이터를 정확하게 반영하여 테이블에 표시하고, 데이터 정렬을 보장합니다. 이로써 웹 페이지에 동적인 시각적 요소와 데이터 표현이 함께 제공되어 사용자에게 유용한 정보를 제공하게 됩니다.
위의 코드를 chatjs가 아닌 highcharts로 하려면?
ChatGPT
Highcharts를 사용하여 월별 매출 데이터를 차트로 표현하고, 해당 데이터를 테이블에도 동적으로 표시하는 방법을 설명드리겠습니다. Highcharts는 매우 강력하고 유연한 차트 라이브러리로, 깔끔하고 상호작용이 가능한 차트를 쉽게 만들 수 있습니다.
HTML 및 Highcharts JavaScript 코드 업데이트
html
코드 복사
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
// 원래의 labels를 날짜로 파싱하여 정렬
const sortedLabels = Object.keys(salesData).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));
const sortedData = sortedLabels.map(label => parseFloat(salesData[label])); // 정렬된 레이블에 맞게 데이터 재구성
Highcharts.chart('salesChart', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '월별 매출'
},
xAxis: {
categories: sortedLabels,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormat: '<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name}: </td>' +
'<td style="padding:0"><b>{point.y:.1f} 원</b></td></tr>',
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: sortedData
}]
});
// 테이블에 데이터 채우기
const tableBody = document.getElementById('myTable').getElementsByTagName('tbody')[0];
sortedLabels.forEach((label, index) => {
let row = tableBody.insertRow();
let cell1 = row.insertCell(0);
let cell2 = row.insertCell(1);
cell1.innerHTML = label;
cell1.className = 'text-center';
cell2.innerHTML = new Intl.NumberFormat('ko-KR', { style: 'currency', currency: 'KRW' }).format(sortedData[index]);
cell2.className = 'text-center';
});
});
</script>
설명
Highcharts 설정: Highcharts의 구성 옵션을 설정하여 월별 매출 데이터로 열형 차트(column)를 만듭니다. xAxis에는 날짜 레이블을, yAxis에는 매출액을 설정합니다. tooltip을 사용하여 차트의 각 항목에 대한 정보를 표시할 수 있습니다.
테이블 데이터 채우기: 페이지가 로드될 때 Highcharts 차트 데이터와 동일한 데이터를 테이블에 채웁니다. 이 테이블은 Highcharts 차트 옆에 위치하며, 각 월의 매출을 한국 원(KRW) 형식으로 보여줍니다.
추가 사항
Highcharts 라이브러리 추가: highcharts.js를 포함시키기 위해 <script> 태그가 필요하며, 이는 예제 코드에 포함되어 있습니다.
숫자 형식 변환: parseFloat를 사용하여 JSON 데이터를 숫자 형식으로 변환합니다. 이는 차트에 데이터를 정확하게 표현하기 위해 필요합니다.
이 코드는 Highcharts와 JavaScript를 사용하여 웹 페이지에 동적인 차트와 테이블을 만들어 사용자에게 인터랙티브한 데이터 시각화를 제공합니다.
$(document).ready(function(){
// PHP에서 계산된 월별/년도별 합계를 JavaScript로 전달
const monthly_totals = <?php echo json_encode($monthly_totals); ?>;
// x축 라벨 및 데이터 시리즈 준비
const categories = Object.keys(monthly_totals);
const data = Object.values(monthly_totals).map(total => parseFloat(total.toFixed(2)));
// 그래프 생성
Highcharts.chart('mychart', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '원자재 월별 부적합 비용'
},
xAxis: {
categories: categories,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '비용 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:6px">{point.key}</span><table>',
pointFormatter: function() {
return '<tr><td style="color:' + this.series.color + ';padding:0">' + this.series.name + ': </td>' +
'<td style="padding:0"><b>' + Highcharts.numberFormat(this.y, 0, '.', ',') + ' 원</b></td></tr>';
},
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0,
borderWidth: 0.5
}
},
series: [{
name: '부적합 비용',
data: data
}]
});
});
위의 코드는 내가 다른 웹사이트에서 사용하던 highcharts 코드이다. 이를 참고해서 다시 만들어줘. 화면에 나오지 않네
ChatGPT
제공하신 Highcharts 스크립트가 올바르게 작동하지 않는 경우 몇 가지 일반적인 문제를 확인해 볼 필요가 있습니다. 스크립트 자체는 잘 구성되어 있지만, 여기에 나타나지 않는 다른 문제들이 원인일 수 있습니다. 다음은 이러한 문제를 해결하기 위한 몇 가지 단계입니다:
1. Highcharts 라이브러리 포함 확인
웹 페이지가 Highcharts 라이브러리를 올바르게 로드하고 있는지 확인하세요. <head> 섹션에 다음 스크립트 태그가 포함되어 있는지 확인합니다.
html
코드 복사
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
2. 차트 컨테이너 확인
Highcharts.chart('mychart', {...}) 함수는 'mychart' ID를 가진 HTML 요소에 차트를 그립니다. 해당 ID를 가진 요소가 HTML 문서에 존재하는지 확인하세요.
html
코드 복사
<div id="mychart"></div>
3. PHP 데이터 출력 확인
PHP 변수 $monthly_totals가 올바른 데이터를 포함하고 있고, 이 데이터가 JSON 형식으로 제대로 출력되고 있는지 확인하세요. PHP 스크립트의 해당 부분을 검사하여 데이터가 올바르게 인코딩되어 출력되고 있는지 로그를 확인할 수 있습니다.
php
코드 복사
<?php
// 예시 데이터
$monthly_totals = ['January' => 100, 'February' => 200];
?>
<script>
console.log(<?php echo json_encode($monthly_totals); ?>);
</script>
4. JavaScript 오류 확인
브라우저의 개발자 도구(보통 F12 키를 누르면 열립니다)를 열고, 콘솔 탭에서 JavaScript 오류가 발생하고 있는지 확인하세요. 오류 메시지는 문제 해결에 큰 도움이 됩니다.
5. 데이터 처리 확인
parseFloat(total.toFixed(2)) 부분에서 toFixed는 숫자형 데이터에 사용해야 하므로, 데이터가 숫자형으로 제대로 처리되고 있는지 확인합니다. 문자열이나 다른 형식의 데이터가 있을 경우 이 부분에서 오류가 발생할 수 있습니다.
수정된 스크립트
아래는 정상 작동을 위해 필요한 모든 요소를 포함한 완성된 스크립트 예시입니다.
html
코드 복사
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Highcharts Example</title>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="mychart" style="width:100%; height:400px;"></div>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const monthly_totals = <?php echo json_encode($monthly_totals); ?>;
const categories = Object.keys(monthly_totals);
const data = Object.values(monthly_totals).map(total => parseFloat(total.toFixed(2)));
Highcharts.chart('mychart', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '원자재 월별 부적합 비용'
},
xAxis: {
categories: categories,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '비용 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormatter: function() {
return '<tr><td style="color:' + this.series.color + ';padding:0">' + this.series.name + ': </td>' +
'<td style="padding:0"><b>' + Highcharts.numberFormat(this.y, 0, '.', ',') + ' 원</b></td></tr>';
},
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: [{
name: '부적합 비용',
data: data
}]
});
});
</script>
</body>
</html>
이 코드는 위에서 언급한 모든 주요 요소를 포함하며, 페이지 로드 시 Highcharts를 사용하여 월별 데이터를 기반으로 차트를 그립니다. 이 방법을 통해 화면에 차트가 표시되지 않는 문제를 해결할 수 있습니다.
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
// 원래의 labels를 날짜로 파싱하여 정렬
const sortedLabels = Object.keys(salesData).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));
const sortedData = sortedLabels.map(label => parseFloat(salesData[label])); // 정렬된 레이블에 맞게 데이터 재구성
Highcharts.chart('salesChart', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '월별 매출'
},
xAxis: {
categories: sortedLabels,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormat: '<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name}: </td>' +
'<td style="padding:0"><b>{point.y:.1f} 원</b></td></tr>',
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: sortedData
}]
});
// 테이블에 데이터 채우기
const tableBody = document.getElementById('myTable').getElementsByTagName('tbody')[0];
sortedLabels.forEach((label, index) => {
let row = tableBody.insertRow();
let cell1 = row.insertCell(0);
let cell2 = row.insertCell(1);
cell1.innerHTML = label;
cell1.className = 'text-center';
cell2.innerHTML = new Intl.NumberFormat('ko-KR', { style: 'currency', currency: 'KRW' }).format(sortedData[index]);
cell2.className = 'text-center';
});
});
</script>
위의 코드를 실행하면 아래와 같은 오류가 뜬다.
highcharts.js:8 Uncaught Error: Highcharts error #16: http://www.highcharts.com/errors/16/
at Object.<anonymous> (highcharts.js:8:138)
at M (highcharts.js:8:2591)
at Object.o [as error] (highcharts.js:8:61)
at highcharts.js:7:230
at highcharts.js:7:262
ChatGPT
Highcharts 오류 #16은 Highcharts 라이브러리가 여러 번 포함되어 있을 때 발생합니다. 이 오류는 같은 페이지에서 Highcharts 스크립트를 여러 번 로드하려고 할 때 Highcharts에서 발생하는 특정 보호 메커니즘에 의해 트리거됩니다. 이를 해결하기 위해 다음의 점들을 확인해야 합니다:
1. 스크립트 중복 로드 확인
현재 페이지나 포함된 다른 스크립트 파일들에서 Highcharts 라이브러리가 여러 번 로드되고 있는지 확인하세요. 이는 <script> 태그를 검토함으로써 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 만약 Highcharts를 다른 JavaScript 파일에서도 로드하고 있다면, 중복 로딩을 제거해야 합니다.
2. 단일 로드
Highcharts 라이브러리를 페이지에서 한 번만 로드하도록 하세요. 이는 일반적으로 <head> 섹션 또는 <body> 태그의 맨 아래에 <script> 태그를 위치시킴으로써 이루어집니다.
예시: 스크립트 중복을 제거한 코드
아래의 예시는 페이지에서 Highcharts를 한 번만 로드하는 방법을 보여줍니다.
html
코드 복사
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Chart Example</title>
<!-- Highcharts Library -->
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- Chart Container -->
<div id="salesChart" style="width:100%; height:400px;"></div>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const salesData = <?php echo $jsonChartData; ?>;
const sortedLabels = Object.keys(salesData).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));
const sortedData = sortedLabels.map(label => parseFloat(salesData[label]));
Highcharts.chart('salesChart', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '월별 매출'
},
xAxis: {
categories: sortedLabels,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormat: '<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name}: </td>' +
'<td style="padding:0"><b>{point.y:.1f} 원</b></td></tr>',
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: sortedData
}]
});
});
</script>
</body>
</html>
이 예시에서는 <script> 태그로 Highcharts 라이브러리를 한 번만 로드합니다. 만약 Highcharts를 로드하는 다른 <script> 태그가 있다면, 이 태그를 제거하세요.
최종 확인
개발자 도구의 네트워크 탭을 사용하여 페이지가 로드될 때 Highcharts 스크립트가 한 번만 요청되는지 확인합니다. 이 방법은 스크립트가 여러 번 로드되지 않도록 보장하며, 오류 #16을 방지합니다.
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const salesData = {"2024-05":70650000,"2024-04":5130000};
// 원래의 labels를 날짜로 파싱하여 정렬
const sortedLabels = Object.keys(salesData).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));
const sortedData = sortedLabels.map(label => parseFloat(salesData[label])); // 정렬된 레이블에 맞게 데이터 재구성
Highcharts.chart('salesChart', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '월별 매출'
},
xAxis: {
categories: sortedLabels,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormat: '<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name}: </td>' +
'<td style="padding:0"><b>{point.y:.1f} 원</b></td></tr>',
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: sortedData
}]
});
// 테이블에 데이터 채우기
const tableBody = document.getElementById('myTable').getElementsByTagName('tbody')[0];
sortedLabels.forEach((label, index) => {
let row = tableBody.insertRow();
let cell1 = row.insertCell(0);
let cell2 = row.insertCell(1);
cell1.innerHTML = label;
cell1.className = 'text-center';
cell2.innerHTML = new Intl.NumberFormat('ko-KR', { style: 'currency', currency: 'KRW' }).format(sortedData[index]);
cell2.className = 'text-center';
});
});
실제 chartjs에서 실행하면 그래프가 나왔는데, 위의 highcharts로 실행하면 오류는 개발자 모드에서 확인하니 없는데, 결과물이 즉 차트가 화면에 나오지 않아서 내가 elements창의 내용을 위와 같이 붙이니 분석해줘.
ChatGPT
Highcharts를 사용하여 차트를 생성할 때 실제로 차트가 나타나지 않는 문제를 해결하기 위해서는 몇 가지 주요 요소를 확인해야 합니다. 아래는 해당 코드가 제대로 작동하지 않을 수 있는 몇 가지 가능한 이유와 해결책입니다.
1. 차트 컨테이너의 존재와 크기
Highcharts는 지정된 HTML 요소 (ID가 'salesChart'인 요소) 내에서 차트를 생성합니다. 이 요소가 존재하지 않거나 크기가 0이면 차트는 보이지 않습니다. 이를 확인하기 위해 해당 요소가 페이지에 존재하고 적절한 크기를 가지고 있는지 확인하세요.
HTML에 다음과 같이 컨테이너를 추가하고 CSS를 통해 적절한 크기를 지정해야 합니다:
html
코드 복사
<div id="salesChart" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
2. 스크립트 로드 순서
Highcharts 라이브러리가 해당 스크립트가 실행되기 전에 로드되어 있어야 합니다. <script> 태그를 HTML 문서의 <head> 부분에 위치시키거나, <body> 태그 끝 부분에 위치시키는 것이 좋습니다.
3. JavaScript 오류
개발자 도구의 콘솔에서 확인했을 때 오류가 없다면, 스크립트 실행 자체에는 문제가 없는 것입니다. 하지만 차트가 나타나지 않는다면, 실행되는 스크립트의 논리적 오류나 차트 데이터의 문제일 수 있습니다.
4. 브라우저 캐시
브라우저 캐시가 문제를 일으킬 수 있으므로, 캐시를 지우고 페이지를 새로 고침하여 확인하세요.
5. Highcharts 라이브러리 버전
사용하고 있는 Highcharts 라이브러리의 버전이 최신인지 확인하고, 필요하다면 최신 버전으로 업데이트하세요.
6. 적절한 데이터 포맷
parseFloat 함수를 사용하여 데이터 포인트를 숫자로 변환하는 것이 올바른 접근 방식입니다. 데이터 포인트가 유효한 숫자인지 확인하고, 데이터 구조에 문제가 없는지 다시 검토하세요.
위의 조치들을 검토하고 적용한 후에도 문제가 해결되지 않는다면, 페이지의 다른 JavaScript 코드와의 충돌 가능성도 고려해야 합니다. 때때로, 다른 스크립트에서 발생하는 오류나 예외 처리가 Highcharts의 실행을 방해할 수 있습니다. 추가적으로, CSS 스타일이나 숨겨진 요소 처리로 인해 차트가 보이지 않을 수도 있으므로 CSS 설정을 확인하세요.
chartjs는 canvas로 태그 설정하고 highcharts는 div로 한다. 이것때문에 나오지 않았다.
이는 해결되었다. 고맙다.
그리고 툴팁에 해당되는 것이 금액으로 3자리마다 콤마 표현이 되었으면 좋겠다.
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormat: '<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name}: </td>' +
'<td style="padding:0"><b>{point.y:.1f} 원</b></td></tr>',
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
그리고 글자가 잘리는 현상이 있는데, 툴팁의 폭을 좀더 여유있게 수정해줘.
ChatGPT
Highcharts에서 툴팁의 형식을 변경하고, 금액을 보다 읽기 쉽게 3자리 콤마로 구분하여 표시하며, 툴팁의 너비를 조절하는 방법을 설명드리겠습니다. 다음은 툴팁에 적용할 수 있는 수정 사항입니다:
툴팁의 숫자 포맷 변경
Highcharts.numberFormat 함수를 사용하여 숫자에 콤마를 적용하고, 금액을 보다 명확히 표현할 수 있습니다. 또한, 소수점 이하를 제거하려면 포맷을 .0f로 변경합니다.
툴팁의 스타일 변경
CSS 스타일을 사용하여 툴팁의 폭과 글자 잘림 문제를 조정할 수 있습니다. style 옵션을 통해 툴팁의 최소 폭을 지정할 수 있습니다.
다음은 수정된 툴팁 설정 예시입니다:
javascript
코드 복사
Highcharts.chart('salesChart', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '월별 매출'
},
xAxis: {
categories: sortedLabels,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormatter: function() {
return '<tr><td style="color:' + this.series.color + ';padding:0">' + this.series.name + ': </td>' +
'<td style="padding:0"><b>' + Highcharts.numberFormat(this.y, 0, '.', ',') + ' 원</b></td></tr>';
},
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true,
style: {
padding: '10px', // 툴팁 내부 패딩 조정
minWidth: '200px' // 최소 툴팁 너비 설정
}
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: sortedData
}]
});
설명
포인트 포맷 변경: Highcharts.numberFormat 함수를 사용하여 숫자를 형식화합니다. 이 함수는 첫 번째 인자로 숫자, 두 번째 인자로 소수점 이하 자릿수, 세 번째 인자로 소수점 구분자, 네 번째 인자로 천 단위 구분자를 받습니다.
스타일 옵션 추가: style 객체 내에 minWidth 속성을 추가하여 툴팁의 최소 폭을 설정합니다. 이를 통해 글자가 잘리는 현상을 방지할 수 있습니다.
이 설정을 통해 금액이 콤마로 구분되어 보다 읽기 쉬워지고, 툴팁의 너비가 넓어져서 내용이 잘리지 않도록 개선됩니다. 이렇게 하면 툴팁이 더 명확하고 사용자 친화적으로 표시됩니다.
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
$orderby = "ORDER BY outputdate DESC";
$sql = "SELECT * FROM " . $DB . "." . $tablename . " WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')" . $orderby;
위의 코드에서
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
위의 변수에 값이 없는 경우는 위가 맞고 있는 경우는 해당 일자로 나오게 해줘.
ChatGPT
변수 $fromdate 와 $todate 에 대한 처리가 이미 올바르게 설정되어 있는 것처럼 보입니다. 이 변수들은 사용자로부터 입력 받은 값이 있을 경우 해당 값을 사용하고, 값이 제공되지 않은 경우 현재 연도의 첫 번째 날과 마지막 날을 기본값으로 설정합니다. 하지만 요청한 조건을 만족시키기 위해 해당 변수들의 값을 출력하는 로직을 추가하거나 확인하는 방법을 제공하겠습니다.
1. 사용자 입력 처리 확인
입력받은 날짜가 올바른 형식인지 확인하고, 조건에 맞게 SQL 쿼리를 실행하기 전에 날짜 변수를 잘 처리하고 있는지 다시 확인할 수 있습니다.
php
코드 복사
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) && $_REQUEST['fromdate'] ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) && $_REQUEST['todate'] ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
// SQL 쿼리
$orderby = "ORDER BY outputdate DESC";
$sql = "SELECT * FROM " . $DB . "." . $tablename . " WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')" . $orderby;
// 출력해서 확인
echo "From Date: $fromdate<br>";
echo "To Date: $todate<br>";
echo "SQL: $sql<br>";
2. 변수 출력 추가
위의 PHP 코드는 사용자가 날짜를 입력했는지 여부를 확인하고, 입력한 값이 있으면 그 값을 사용하며, 값이 없으면 기본값을 사용합니다. 추가적으로, 입력된 값과 생성된 SQL 쿼리를 출력하여 확인할 수 있습니다.
설명
isset() 함수는 변수가 설정되었는지 확인합니다. 추가적으로 변수 값이 있는지 확인하기 위해 && $_REQUEST['fromdate'] 를 사용합니다. 이는 입력 값이 빈 문자열이 아니고 실제로 값이 있을 때만 해당 값을 사용하도록 합니다.
date("Y") . "-01-01" 와 date("Y") . "-12-31" 는 PHP에서 현재 연도의 첫날과 마지막 날을 문자열로 생성합니다.
마지막으로, 위의 로직에 의해 생성된 날짜 범위를 사용하여 데이터베이스 쿼리를 수행하고, 입력된 날짜 범위와 SQL 쿼리 문자열을 출력하여 확인할 수 있습니다.
이 코드를 사용하면 입력 값의 유무에 따라 날짜 범위를 적절히 설정할 수 있고, 실제 적용된 값을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 SQL 쿼리가 예상대로 실행되고 있는지 검증할 수 있습니다.
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/session.php");
$title_message = 'DH 모터 수주/매출';
if(!isset($_SESSION["level"]) || $_SESSION["level"] > 5) {
sleep(1);
header("Location: " . $WebSite . "login/login_form.php");
exit;
}
include $_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/load_header.php';
?>
<title><?= $title_message ?></title>
</head>
<body>
<?php require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . '/myheader.php'); ?>
<?php
$tablename = 'motor';
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) && $_REQUEST['fromdate'] ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) && $_REQUEST['todate'] ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
// SQL 쿼리
$orderby = "ORDER BY outputdate DESC";
$sql = "SELECT * FROM " . $DB . "." . $tablename . " WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')" . $orderby;
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$chartData = [];
foreach ($rows as $row) {
$orderlist = json_decode($row['orderlist'], true);
$accessorieslist = json_decode($row['accessorieslist'], true);
$month = date("Y-m", strtotime($row['outputdate']));
if (!isset($chartData[$month])) {
$chartData[$month] = 0;
}
foreach ($orderlist as $item) {
if (isset($item['col13'])) {
$amount = str_replace(',', '', $item['col13']); // Remove commas
if (is_numeric($amount)) { // Ensure the value is numeric
$chartData[$month] += $amount;
}
}
}
foreach ($accessorieslist as $item) {
if (isset($item['col7'])) {
$amount = str_replace(',', '', $item['col7']); // Remove commas
if (is_numeric($amount)) { // Ensure the value is numeric
$chartData[$month] += $amount;
}
}
}
}
$jsonChartData = json_encode($chartData);
} catch (PDOException $Exception) {
print "오류: ".$Exception->getMessage();
}
?>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
// 원래의 labels를 날짜로 파싱하여 정렬
const sortedLabels = Object.keys(salesData).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));
const sortedData = sortedLabels.map(label => parseFloat(salesData[label])); // 정렬된 레이블에 맞게 데이터 재구성
Highcharts.chart('salesChart', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '월별 매출'
},
xAxis: {
categories: sortedLabels,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormatter: function() {
return '<tr><td style="color:' + this.series.color + ';padding:0">' + this.series.name + ': </td>' +
'<td style="padding:0"><b>' + Highcharts.numberFormat(this.y, 0, '.', ',') + ' 원</b></td></tr>';
},
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true,
style: {
padding: '10px', // 툴팁 내부 패딩 조정
minWidth: '200px' // 최소 툴팁 너비 설정
}
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: sortedData
}]
});
// 테이블에 데이터 채우기
const tableBody = document.getElementById('myTable').getElementsByTagName('tbody')[0];
sortedLabels.forEach((label, index) => {
let row = tableBody.insertRow();
let cell1 = row.insertCell(0);
let cell2 = row.insertCell(1);
cell1.innerHTML = label;
cell1.className = 'text-center';
cell2.innerHTML = new Intl.NumberFormat('ko-KR', { style: 'currency', currency: 'KRW' }).format(sortedData[index]);
cell2.className = 'text-center';
});
});
</script>
<!-- chartjs 이용 -->
<script>
// document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
// const ctx = document.getElementById('salesChart').getContext('2d');
// // const salesData = <?= $jsonChartData ?>;
// // 원래의 labels를 날짜로 파싱하여 정렬
// const sortedLabels = Object.keys(salesData).sort((a, b) => new Date(a) - new Date(b));
// const sortedData = sortedLabels.map(label => salesData[label]); // 정렬된 레이블에 맞게 데이터 재구성
// const data = {
// labels: sortedLabels,
// datasets: [{
// label: '월별 매출',
// data: sortedData,
// backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
// borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
// borderWidth: 1
// }]
// };
// const config = {
// type: 'bar',
// data: data,
// options: {
// scales: {
// y: {
// beginAtZero: true
// }
// }
// }
// };
// new Chart(ctx, config);
// // 테이블에 데이터 채우기
// const tableBody = document.getElementById('myTable').getElementsByTagName('tbody')[0];
// sortedLabels.forEach((label, index) => {
// let row = tableBody.insertRow();
// let cell1 = row.insertCell(0);
// let cell2 = row.insertCell(1);
// cell1.innerHTML = label;
// cell1.className = 'text-center';
// cell2.innerHTML = new Intl.NumberFormat('ko-KR', { style: 'currency', currency: 'KRW' }).format(sortedData[index]);
// cell2.className = 'text-center';
// });
// });
</script>
<form id="board_form" name="board_form" method="post" action="statistics.php?mode=search">
<div class="container mt-3 mb-5">
<div class="card mb-2 mt-2">
<div class="card-body">
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<h5> <?=$title_message?> </h5>
</div>
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 mb-1 justify-content-center align-items-center">
<span id="showdate" class="btn btn-dark btn-sm " > 기간 </span>
<select name="dateRange" id="dateRange" class="form-control me-1" style="width:100px;">
<?php
$dateRangeArray = array('최근3개월','최근6개월', '최근1년', '최근2년','직접설정','전체');
$savedDateRange = $_COOKIE['dateRange'] ?? ''; // 쿠키에서 dateRange 값 읽기
foreach ($dateRangeArray as $range) {
$selected = ($savedDateRange == $range) ? 'selected' : '';
echo "<option $selected value='$range'>$range</option>";
}
?>
</select>
<div id="showframe" class="card">
<div class="card-header " style="padding:2px;">
<div class="d-flex justify-content-center align-items-center">
기간 설정
</div>
</div>
<div class="card-body">
<div class="d-flex justify-content-center align-items-center">
<button type="button" class="btn btn-outline-success btn-sm me-1 change_dateRange" onclick='alldatesearch()' > 전체 </button>
<button type="button" id="preyear" class="btn btn-outline-primary btn-sm me-1 change_dateRange" onclick='pre_year()' > 전년도 </button>
<button type="button" id="three_month" class="btn btn-dark btn-sm me-1 change_dateRange" onclick='three_month_ago()' > M-3월 </button>
<button type="button" id="prepremonth" class="btn btn-dark btn-sm me-1 change_dateRange" onclick='prepre_month()' > 전전월 </button>
<button type="button" id="premonth" class="btn btn-dark btn-sm me-1 change_dateRange" onclick='pre_month()' > 전월 </button>
<button type="button" class="btn btn-outline-danger btn-sm me-1 change_dateRange" onclick='this_today()' > 오늘 </button>
<button type="button" id="thismonth" class="btn btn-dark btn-sm me-1 change_dateRange" onclick='this_month()' > 당월 </button>
<button type="button" id="thisyear" class="btn btn-dark btn-sm me-1 change_dateRange" onclick='this_year()' > 당해년도 </button>
</div>
</div>
</div>
<input type="date" id="fromdate" name="fromdate" class="form-control" style="width:100px;" value="<?=$fromdate?>" > ~
<input type="date" id="todate" name="todate" class="form-control me-1" style="width:100px;" value="<?=$todate?>" > </span>
<input type="hidden" id="search" name="search" value="<?=$search?>" onkeydown="JavaScript:SearchEnter();" autocomplete="off" class="form-control" style="width:200px;" >
<button id="searchBtn" type="button" class="btn btn-dark btn-sm" > <ion-icon name="search"></ion-icon> </button>
</div>
<div class="row d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<div class="col-sm-6 ">
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<!-- chartjs는 canvas로 태그 설정하고 highcharts는 div로 한다. 주의 -->
<div id="salesChart" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 ">
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<table class="table table-hover" id="myTable">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center " style="width:50px;" >해당 월</th>
<th class="text-center " style="width:90px;" >매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</form>
<div class="container mt-3 mb-3">
<? include '../footer_sub.php'; ?>
</div>
</body>
</html>
<!-- 페이지 로딩 -->
<script>
$(document).ready(function(){
var loader = document.getElementById('loadingOverlay');
loader.style.display = 'none';
});
</script>
<!-- 기간설정 -->
<script>
$(document).ready(function() {
// 쿠키에서 dateRange 값을 읽어와 셀렉트 박스에 반영
var savedDateRange = getCookie('dateRange');
if (savedDateRange) {
$('#dateRange').val(savedDateRange);
}
// dateRange 셀렉트 박스 변경 이벤트 처리
$('#dateRange').on('change', function() {
var selectedRange = $(this).val();
var currentDate = new Date(); // 현재 날짜
var fromDate, toDate;
switch(selectedRange) {
case '최근3개월':
fromDate = new Date(currentDate.setMonth(currentDate.getMonth() - 3));
break;
case '최근6개월':
fromDate = new Date(currentDate.setMonth(currentDate.getMonth() - 6));
break;
case '최근1년':
fromDate = new Date(currentDate.setFullYear(currentDate.getFullYear() - 1));
break;
case '최근2년':
fromDate = new Date(currentDate.setFullYear(currentDate.getFullYear() - 2));
break;
case '직접설정':
fromDate = new Date(currentDate.setFullYear(currentDate.getFullYear() - 1));
break;
case '전체':
fromDate = new Date(currentDate.setFullYear(currentDate.getFullYear() - 20));
break;
default:
// 기본 값 또는 예외 처리
break;
}
// 날짜 형식을 YYYY-MM-DD로 변환
toDate = formatDate(new Date()); // 오늘 날짜
fromDate = formatDate(fromDate); // 계산된 시작 날짜
// input 필드 값 설정
$('#fromdate').val(fromDate);
$('#todate').val(toDate);
var selectedDateRange = $(this).val();
// 쿠키에 저장된 값과 현재 선택된 값이 다른 경우에만 페이지 새로고침
if (savedDateRange !== selectedDateRange) {
setCookie('dateRange', selectedDateRange, 30); // 쿠키에 dateRange 저장
document.getElementById('board_form').submit();
}
});
});
</script>
위와 같이 코드를 완성해서 잘 작동한다. 고마워.
ChatGPT
정말 멋진 결과를 얻으셨네요! 코드가 잘 작동한다니 다행입니다. Highcharts와 HTML form 핸들링을 포함한 복잡한 웹 페이지 로직을 성공적으로 구현하셨습니다. 사용자 입력에 따라 동적으로 차트와 데이터를 업데이트하는 기능은 사용자 경험을 크게 향상시킵니다.
앞으로 추가적인 기능이 필요하거나, 다른 기술적인 문제가 발생할 때 언제든지 도움을 요청해 주세요. 즐거운 코딩 되시길 바랍니다!
<div class="row d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<div class="col-sm-6 ">
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<!-- chartjs는 canvas로 태그 설정하고 highcharts는 div로 한다. 주의 -->
<div id="salesChart" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 ">
<div class="d-flex p-1 m-1 mt-1 justify-content-center align-items-center ">
<table class="table table-hover" id="myTable">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center " style="width:50px;" >해당 월</th>
<th class="text-center " style="width:90px;" >매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
추가적으로 위의 형태로 발주처별 매출통계를 내고 싶다.
1) 발주처 중에 매출이 있는 코드를 추출한다. 발주처컬럼 'secondordnum' 해당 기간에 이 번호로 매출이 발생한 것이 있으면 추출해서 발주처명컬럼'secondord'을 title로 해서 해당 회사의 해당기간의 매출을 계속 화면의 아래에 뿌려주는 방식이다. for문이 들어가야할 것이고, 계속 반복해서 화면에 나타내야 한다.
2) 제일 위줄에는 기존의 코드대로 현재 회사의 매출을 표시하고, 2번째 row d-flex 부터는 발주처별 매출을 표시하는 로직으로 보면 되겠다.
ChatGPT
발주처별 매출 통계를 웹 페이지에 동적으로 표시하기 위해 PHP 및 SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 처리하고, HTML 및 CSS를 활용하여 결과를 구조적으로 나타내는 방법을 제안합니다. 이 과정에서 기존의 구조를 활용하고, 필요한 SQL 쿼리를 추가하여 발주처별 매출 데이터를 가져오는 로직을 구현하겠습니다.
PHP 및 SQL 로직 구현
데이터베이스에서 발주처별 매출 데이터 추출: 기간 내에 secondordnum에 해당하는 매출이 있는 발주처를 조회하고, 해당 발주처의 매출액을 합산합니다.
웹 페이지에 데이터 표시: 각 발주처별로 매출액을 표시하는 테이블을 동적으로 생성합니다.
PHP 스크립트 업데이트
php
코드 복사
<?php
// 데이터베이스 연결 및 기본 설정
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
// 날짜 범위 설정
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) && $_REQUEST['fromdate'] ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) && $_REQUEST['todate'] ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
// 발주처별 매출액 조회
$sql = "SELECT secondord, SUM(order_total) AS total_sales FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord";
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$contractor_sales = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
?>
<!-- 발주처별 매출 표시 -->
<div class="container">
<?php foreach ($contractor_sales as $contractor): ?>
<div class="row">
<div class="col-md-12">
<h3><?= htmlspecialchars($contractor['secondord']) ?>: <?= number_format($contractor['total_sales']) ?> 원</h3>
</div>
</div>
<?php endforeach; ?>
</div>
설명
SQL 쿼리: outputdate를 기준으로 지정된 기간 내에 있는 발주처의 매출을 합산합니다. GROUP BY secondord를 사용하여 각 발주처별로 결과를 그룹화하고, SUM(order_total)로 해당 기간 동안의 총 매출액을 계산합니다.
HTML 구조: PHP 스크립트에서 추출한 발주처별 매출 데이터를 반복문을 통해 동적으로 HTML에 표시합니다. 각 발주처의 이름과 매출액이 표시되며, htmlspecialchars 함수를 사용하여 XSS 공격을 방지합니다.
추가 조치 사항
매출액 계산: order_total 필드가 숫자형이 아니라면, 문자열에서 숫자로 변환하는 처리가 필요할 수 있습니다.
스타일과 레이아웃: CSS를 사용하여 각 행과 열의 스타일을 조정하고, 표시 형식을 보다 가독성 있게 만들 수 있습니다.
이 구조를 통해 발주처별로 구분된 매출 통계를 웹 페이지에 효과적으로 표시할 수 있습니다.
이 데이터 또한 위의 데이터 처럼 월별로 구분해서 매출액에 나오는 table 형태면 좋겠다.
그리고 회사 매출처럼 왼쪽에서 chart, 오른쪽에는 bootstrap table 형태로 매출이 나오게 해줘.
ChatGPT
발주처별 매출 데이터를 월별로 구분하여 차트와 테이블 형태로 보여주는 로직을 구현하는 것은 여러 단계를 포함합니다. 아래에는 PHP와 Highcharts, 그리고 Bootstrap을 사용하여 이를 달성하는 방법을 설명합니다.
PHP 및 SQL 로직 업데이트
데이터베이스에서 월별 및 발주처별 매출액을 집계하고, 웹 페이지에서 차트와 테이블로 해당 데이터를 동적으로 표시하는 방법을 다룹니다.
월별 발주처별 매출액 조회:
DATE_FORMAT 함수를 사용하여 outputdate를 월별로 포맷팅하고, 해당 월과 발주처에 대한 매출을 합산합니다.
웹 페이지에 데이터 표시:
각 발주처에 대해 별도의 차트와 테이블을 생성합니다.
PHP 스크립트 업데이트
php
코드 복사
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) && $_REQUEST['fromdate'] ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) && $_REQUEST['todate'] ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
// 발주처별 월별 매출액 조회
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, SUM(order_total) AS total_sales FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$salesData = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
?>
<!-- 발주처별 월별 매출 차트 및 테이블 생성 -->
<div class="container">
<?php foreach ($salesData as $data): ?>
<!-- JavaScript를 사용하여 각 발주처에 대한 차트를 생성 -->
<script>
Highcharts.chart('chart-<?= $data['secondord'] ?>', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '<?= $data['secondord'] ?> 매출액'
},
xAxis: {
categories: ['<?= $data['month'] ?>']
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: [<?= $data['total_sales'] ?>]
}]
});
</script>
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<div id="chart-<?= $data['secondord'] ?>" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<table class="table table-hover">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td class="text-center"><?= $data['month'] ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($data['total_sales']) ?> 원</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<?php endforeach; ?>
</div>
설명
SQL 쿼리: 월별 및 발주처별로 매출액을 합산하고, 결과를 월과 발주처로 그룹화하여
// 발주처별 월별 매출액 조회
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, SUM(order_total) AS total_sales FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$salesData = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
?>
위의 코드를 수정해야 한다.
매출의 추출은 기존에 사용했던 공식과 같은 것이다.
// SQL 쿼리
$orderby = "ORDER BY outputdate DESC";
$sql = "SELECT * FROM " . $DB . "." . $tablename . " WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')" . $orderby;
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$chartData = [];
foreach ($rows as $row) {
$orderlist = json_decode($row['orderlist'], true);
$accessorieslist = json_decode($row['accessorieslist'], true);
$month = date("Y-m", strtotime($row['outputdate']));
if (!isset($chartData[$month])) {
$chartData[$month] = 0;
}
foreach ($orderlist as $item) {
if (isset($item['col13'])) {
$amount = str_replace(',', '', $item['col13']); // Remove commas
if (is_numeric($amount)) { // Ensure the value is numeric
$chartData[$month] += $amount;
}
}
}
foreach ($accessorieslist as $item) {
if (isset($item['col7'])) {
$amount = str_replace(',', '', $item['col7']); // Remove commas
if (is_numeric($amount)) { // Ensure the value is numeric
$chartData[$month] += $amount;
}
}
}
}
$jsonChartData = json_encode($chartData);
} catch (PDOException $Exception) {
print "오류: ".$Exception->getMessage();
}
ChatGPT
To integrate the retrieval of per-contractor, per-month sales data into your existing system where you already calculate monthly sales, let's refactor the SQL query and adjust the PHP logic accordingly. This will allow us to maintain consistency in how sales data is extracted and processed for both overall and contractor-specific sales.
Objective
The goal is to adapt the existing SQL query used for fetching monthly sales data so it also supports fetching data per contractor and per month. This involves grouping sales by secondord (contractor) and month but ensuring that the logic for calculating sales from orderlist and accessorieslist remains consistent.
Modified PHP and SQL Logic
Let's update the query to fetch sales data per contractor and month, and adjust the subsequent PHP code to process this data just like the overall monthly sales.
Step 1: SQL Query for Contractor-Specific Monthly Sales
We'll keep using DATE_FORMAT to group sales by month and contractor. Ensure order_total is a numeric value in your database or adjust the PHP code to handle it correctly before summing it up.
php
코드 복사
// SQL query for fetching monthly sales per contractor
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum,
JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13') AS order_totals,
JSON_EXTRACT(accessorieslist, '$[*].col7') AS accessory_totals
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$contractorChartData = [];
foreach ($rows as $row) {
$month = $row['month'];
$contractor = $row['secondord'];
if (!isset($contractorChartData[$contractor][$month])) {
$contractorChartData[$contractor][$month] = 0;
}
// Sum up sales from orderlist
$order_totals = json_decode($row['order_totals'], true);
foreach ($order_totals as $total) {
if (is_numeric($total)) {
$contractorChartData[$contractor][$month] += $total;
}
}
// Sum up sales from accessorieslist
$accessory_totals = json_decode($row['accessory_totals'], true);
foreach ($accessory_totals as $total) {
if (is_numeric($total)) {
$contractorChartData[$contractor][$month] += $total;
}
}
}
$jsonContractorChartData = json_encode($contractorChartData);
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
Step 2: Displaying the Data
The PHP arrays $contractorChartData are now structured to hold sales data indexed by contractor and month. You can then convert this array to JSON and use it to display charts or tables similar to how you handle overall sales data.
Notes
Data Handling: Ensure orderlist and accessorieslist are stored in JSON format in your database and that the numeric values within these lists are accessible directly or converted correctly for summation.
JavaScript for Charts: Use the $jsonContractorChartData to feed into Highcharts or any other charting library to visualize the sales per contractor per month.
This approach maintains consistency with your existing sales calculation and allows detailed tracking of sales per contractor, enhancing the granularity of the sales reporting on your platform.
위의 코드에 맞게 아래의 코드도 수정되어야 한다.
<!-- 발주처별 월별 매출 차트 및 테이블 생성 -->
<div class="container">
<?php foreach ($salesData as $data): ?>
<!-- JavaScript를 사용하여 각 발주처에 대한 차트를 생성 -->
<script>
Highcharts.chart('chart-<?= $data['secondord'] ?>', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '<?= $data['secondord'] ?> 매출액'
},
xAxis: {
categories: ['<?= $data['month'] ?>']
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: [<?= $data['total_sales'] ?>]
}]
});
</script>
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<div id="chart-<?= $data['secondord'] ?>" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<table class="table table-hover">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td class="text-center"><?= $data['month'] ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($data['total_sales']) ?> 원</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<?php endforeach; ?>
</div>
ChatGPT
Given the expanded functionality to display per-contractor per-month sales data with charts and tables, the provided HTML and JavaScript code needs adjustment to properly handle and display the data from multiple months for each contractor. This involves modifying how the data is structured and iterated in the PHP script and ensuring each contractor's data is visualized correctly with individual charts.
Updated Code for Displaying Per-Contractor, Per-Month Sales
We'll modify the code to loop through the contractor data, dynamically generate unique chart containers for each contractor, and aggregate data across multiple months.
Step 1: PHP and HTML Structure
php
코드 복사
<div class="container">
<?php foreach ($contractorChartData as $contractor => $monthsData): ?>
<h3 class="mt-4"><?= htmlspecialchars($contractor) ?> - 매출액</h3>
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<!-- Ensure unique ID for each contractor's chart -->
<div id="chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<table class="table table-hover">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<?php foreach ($monthsData as $month => $total_sales): ?>
<tr>
<td class="text-center"><?= $month ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($total_sales) ?> 원</td>
</tr>
<?php endforeach; ?>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<script>
Highcharts.chart('chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '<?= htmlspecialchars($contractor) ?> 매출액'
},
xAxis: {
categories: <?= json_encode(array_keys($monthsData)) ?>,
crosshair: true
},
yAxis: {
min: 0,
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
tooltip: {
headerFormat: '<span style="font-size:10px">{point.key}</span><table>',
pointFormat: '<tr><td style="color:{series.color};padding:0">{series.name}: </td>' +
'<td style="padding:0"><b>{point.y:.1f} 원</b></td></tr>',
footerFormat: '</table>',
shared: true,
useHTML: true
},
plotOptions: {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: <?= json_encode(array_values($monthsData)) ?>
}]
});
</script>
<?php endforeach; ?>
</div>
Explanation
HTML and Chart Setup: Each contractor has a dedicated div for their chart identified by a unique ID based on the contractor's name. This prevents any ID conflicts and ensures each chart is rendered correctly.
Data Handling: We use PHP to iterate through each contractor and their respective months of data. For each contractor, we not only build a table showing monthly sales but also configure a Highcharts graph that visualizes this data.
JavaScript Chart Configuration: For each contractor's data, a Highcharts configuration is set up where the categories for the x-axis are the months and the data for the series is the sales figures. This is dynamically injected using PHP arrays converted to JSON.
This solution will dynamically create both visual and tabular representations of sales data for each contractor over various months, allowing for a comprehensive and comparative analysis of sales performance across different time periods and contractors.
Notice: Undefined variable: contractorChartData in /www_root/motor/statistics.php on line 264
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /www_root/motor/statistics.php on line 264
ChatGPT
The error message "Notice: Undefined variable: contractorChartData" and "Warning: Invalid argument supplied for foreach()" indicate that the variable $contractorChartData is either not set or incorrectly processed before it is used in a foreach loop. This typically happens if there was a failure in the database query that was supposed to populate this variable, or if the variable was not set at all in scenarios where the query returned no data or an error occurred.
To address these issues, ensure the following:
1. Initialization of the Variable
Make sure $contractorChartData is always initialized before it is used, even if the database query fails or returns no results.
2. Check for Data Existence
Add checks to ensure that $contractorChartData contains data before it's used in a foreach loop. This can prevent the script from attempting to iterate over a non-array type.
3. Error Handling in SQL Query
Properly handle any potential errors in your SQL query execution to diagnose issues early.
Here's how you can update your code to include these considerations:
php
코드 복사
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) && $_REQUEST['fromdate'] ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) && $_REQUEST['todate'] ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
// Initialize the array to ensure it's always set
$contractorChartData = [];
// SQL query for fetching monthly sales per contractor
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum,
JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13') AS order_totals,
JSON_EXTRACT(accessorieslist, '$[*].col7') AS accessory_totals
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach ($rows as $row) {
$month = $row['month'];
$contractor = $row['secondord'];
if (!isset($contractorChartData[$contractor])) {
$contractorChartData[$contractor] = [];
}
$contractorChartData[$contractor][$month] = $row['total_sales'];
}
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
// Optionally log this error or handle it as required
}
?>
<div class="container">
<?php if (!empty($contractorChartData)): ?>
<?php foreach ($contractorChartData as $contractor => $monthsData): ?>
<h3 class="mt-4"><?= htmlspecialchars($contractor) ?> - 매출액</h3>
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<div id="chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<table class="table table-hover">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<?php foreach ($monthsData as $month => $total_sales): ?>
<tr>
<td class="text-center"><?= $month ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($total_sales) ?> 원</td>
</tr>
<?php endforeach; ?>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<?php endforeach; ?>
<?php else: ?>
<p>No sales data available for the selected period.</p>
<?php endif; ?>
</div>
Explanation:
Initialization: $contractorChartData is initialized as an empty array to ensure it's defined even if the query fails.
Check for Empty Data: Before the foreach loop, there's a check to ensure $contractorChartData is not empty. This prevents errors when there is no data to display.
Error Handling: Any exceptions thrown by the PDO operation are caught and can be logged or handled as needed,
오류: SQLSTATE[HY000]: General error: 2036
ChatGPT
The error message "SQLSTATE[HY000]: General error: 2036" typically indicates an issue related to fetching data from the database, often involving buffering or memory limits when fetching large datasets. Here’s how to approach solving this error:
Solutions to Explore
Buffered Queries: Check if the PDO is using buffered queries. When queries are not buffered, all result data is fetched immediately into memory, which can lead to memory limits being exceeded if the dataset is large. Adjusting this setting can help manage memory usage.
Enable Buffered Queries: If you are not sure if your queries are buffered, you can enable buffering by setting the PDO attribute for the MySQL driver:
php
코드 복사
$pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, true);
Increase Memory Limit: If the dataset is large, you might be hitting PHP's memory limit. You can temporarily increase this limit to see if it resolves the issue.
Update Memory Limit in PHP: You can increase the memory limit in your PHP script temporarily to handle large datasets:
php
코드 복사
ini_set('memory_limit', '256M'); // Increase to 256MB or more as needed
Optimize Your Query: Ensure that your SQL query is optimized. If it's fetching a large amount of unnecessary data, consider limiting the results with more specific WHERE clauses or limiting the number of rows returned.
Add Specific Conditions or Limits: If possible, filter the data more aggressively or paginate the results.
Check the PDO Fetch Mode: Sometimes the error can also be due to how the data is being fetched. Make sure you're using an appropriate fetch mode. If you're currently using fetchAll(), you might want to switch to fetch() in a loop to reduce memory usage, especially with large datasets.
php
코드 복사
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
while ($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
// Process each row individually
}
Database Server Configuration: If the issue persists, there might be settings on the database server that need to be adjusted, such as timeouts or packet sizes, particularly if the dataset is very large.
Error Log Review: Check the server's error logs for any additional messages that might provide more context about why the error is occurring. This can sometimes provide clues that are not evident from the PHP error alone.
Implementing the Fix
Here is how you might adjust your existing script to incorporate some of these suggestions:
php
코드 복사
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
// Set PDO to use buffered queries
$pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, true);
// Increase memory limit for this script
ini_set('memory_limit', '256M');
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) && $_REQUEST['fromdate'] ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) && $_REQUEST['todate'] ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum,
SUM(JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13')) AS total_order_sales,
SUM(JSON_EXTRACT(accessorieslist, '$[*].col7')) AS total_accessory_sales
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
// Use fetch in a loop if data set is large
while ($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
// Process data here
}
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
?>
This script is adjusted to handle larger data by enabling buffered queries and increasing the memory limit. Adjustments should be made based on your specific environment and the nature of the data you are processing.
이제부터 한국어로 부탁해요.
위의 로직을 적용해서 다시 전체 코드 완성해줘.
ChatGPT
데이터베이스에서 월별 및 발주처별 매출 데이터를 추출하고, 이를 웹 페이지에 차트와 테이블 형태로 동적으로 표시하는 전체 PHP 코드를 완성하겠습니다. 이 예제에서는 발주처별로 각각의 차트와 테이블을 생성하고, 대량 데이터 처리를 위해 버퍼링된 쿼리와 증가된 메모리 한도를 활용합니다.
PHP 스크립트 및 HTML 구조
php
코드 복사
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
// 버퍼링된 쿼리 사용
$pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, true);
// 메모리 한도 증가
ini_set('memory_limit', '256M');
$fromdate = isset($_REQUEST['fromdate']) && $_REQUEST['fromdate'] ? $_REQUEST['fromdate'] : date("Y") . "-01-01";
$todate = isset($_REQUEST['todate']) && $_REQUEST['todate'] ? $_REQUEST['todate'] : date("Y") . "-12-31";
$transtodate = date("Y-m-d", strtotime($todate . '+1 day'));
// 발주처별 월별 매출액 조회 쿼리
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum,
SUM(JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13')) AS total_order_sales,
SUM(JSON_EXTRACT(accessorieslist, '$[*].col7')) AS total_accessory_sales
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$contractorChartData = [];
while ($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$contractor = $row['secondord'];
$month = $row['month'];
$total_sales = $row['total_order_sales'] + $row['total_accessory_sales'];
$contractorChartData[$contractor][$month] = $total_sales;
}
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
?>
<!DOCTYPE html>
<html lang="ko">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>월별 및 발주처별 매출 통계</title>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
</head>
<body>
<div class="container">
<?php foreach ($contractorChartData as $contractor => $monthsData): ?>
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<!-- 차트 컨테이너 -->
<div id="chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>" style="height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<!-- 매출 데이터 테이블 -->
<table class="table table-hover">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<?php foreach ($monthsData as $month => $total_sales): ?>
<tr>
<td class="text-center"><?= $month ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($total_sales) ?> 원</td>
</tr>
<?php endforeach; ?>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<script>
Highcharts.chart('chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '<?= htmlspecialchars($contractor) ?> 매출액'
},
xAxis: {
categories: <?= json_encode(array_keys($monthsData)) ?>
},
yAxis: {
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: <?= json_encode(array_values($monthsData)) ?>
}]
});
</script>
<?php endforeach; ?>
</div>
</body>
</html>
설명
데이터베이스 쿼리: PDO를 사용하여 데이터베이스에서 발주처별 월별 매출 데이터를 조회하고, 버퍼링된 쿼리와 증가된 메모리 설정을 통해 대량 데이터를 처리합니다.
차트 및 테이블 생성: 각 발주처별로 Highcharts 차트와 Bootstrap 테이블을 동적으로 생성합니다. 차트는 발주처별 매출액을 시각화하며, 테이블은 해당 데이터를 표 형태로 제공합니다.
이 코드를 통해 사용자는 웹 페이지에서 각 발주처의 월별 매출액을 시각적으로 쉽게 파악할 수 있습니다.
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum,
SUM(JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13')) AS total_order_sales,
SUM(JSON_EXTRACT(accessorieslist, '$[*].col7')) AS total_accessory_sales
위의 코드에 문제가 있는 것 같다.
실제 '23,000,000" 이런식으로 문자열로 되어있는데, 그냥 sum을 하는 것은 오류가 나지 않나?
ChatGPT
네, 맞습니다. 데이터가 문자열 형태로 저장되어 있고, 특히 콤마(,)가 포함되어 있기 때문에 SQL에서 직접 SUM() 함수를 사용하는 것은 적절하지 않습니다. 이러한 경우, 콤마를 제거하고 문자열을 숫자로 변환해야 합니다. 그렇지 않으면 SQL에서는 숫자가 아닌 문자열을 합산하려 하기 때문에 오류가 발생하거나 예상치 못한 결과가 나올 수 있습니다.
MySQL에서는 REPLACE() 함수를 사용하여 문자열에서 콤마를 제거할 수 있습니다. 이후에 CAST() 또는 CONVERT() 함수를 사용하여 문자열을 숫자로 변환한 다음 합산할 수 있습니다.
수정된 SQL 쿼리 예제
sql
코드 복사
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum,
SUM(CAST(REPLACE(JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13'), ',', '') AS SIGNED)) AS total_order_sales,
SUM(CAST(REPLACE(JSON_EXTRACT(accessorieslist, '$[*].col7'), ',', '') AS SIGNED)) AS total_accessory_sales
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
코드 설명
JSON_EXTRACT(): 이 함수는 JSON 객체에서 지정된 경로의 값들을 추출합니다.
REPLACE(): 이 함수를 사용하여 문자열에서 콤마(,)를 제거합니다. 예를 들어, '23,000,000'에서 콤마를 제거하면 '23000000'이 됩니다.
CAST() 또는 CONVERT(): 문자열을 정수형으로 변환합니다. 이렇게 변환된 값들은 합산될 수 있습니다.
SUM(): 변환된 숫자들을 합산합니다.
추가적인 주의사항
데이터 형식: 데이터베이스에 저장된 데이터 형식이 일관되지 않거나 예상치 못한 형식이 포함되어 있는 경우 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 데이터 입력 단계에서부터 데이터 형식을 일정하게 관리하는 것이 중요합니다.
성능 고려사항: 많은 양의 데이터를 처리하거나 복잡한 JSON 구조를 가지고 있는 경우, SQL 쿼리가 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 가능하다면, 데이터 처리 로직을 데이터베이스 또는 애플리케이션 로직에 맞게 최적화하는 것이 좋습니다.
위의 쿼리 수정으로 문자열로 저장된 매출 데이터를 정확하게 처리하고 합산할 수 있습니다.
array(5) { ["secondord"]=> string(17) "(주)거북샷다" ["month"]=> string(7) "2024-04" ["secondordnum"]=> string(1) "4" ["total_order_sales"]=> NULL ["total_accessory_sales"]=> string(1) "0" } array(5) { ["secondord"]=> string(17) "(주)거북샷다" ["month"]=> string(7) "2024-05" ["secondordnum"]=> string(1) "4" ["total_order_sales"]=> NULL ["total_accessory_sales"]=> NULL } array(5) { ["secondord"]=> string(17) "(주)대한소방" ["month"]=> string(7) "2024-05" ["secondordnum"]=> string(0) "" ["total_order_sales"]=> NULL ["total_accessory_sales"]=> NULL } array(5) { ["secondord"]=> string(17) "(주)만보산업" ["month"]=> string(7) "2024-05" ["secondordnum"]=> string(2) "16" ["total_order_sales"]=> NULL ["total_accessory_sales"]=> NULL } array(5) { ["secondord"]=> string(17) "(주)명일기업" ["month"]=> string(7) "2024-05" ["secondordnum"]=> string(3) "220" ["total_order_sales"]=> NULL ["total_accessory_sales"]=> NULL } array(5) { ["secondord"]=> string(17) "(주)에스디엠" ["month"]=> string(7) "2024-05" ["secondordnum"]=>
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$contractorChartData = [];
while ($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
var_dump($row);
$contractor = $row['secondord'];
$month = $row['month'];
$total_sales = $row['total_order_sales'] + $row['total_accessory_sales'];
$contractorChartData[$contractor][$month] = $total_sales;
}
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
위로 출력하니 NULL로 대부분 나온다.
ChatGPT
출력 결과에서 total_order_sales와 total_accessory_sales가 NULL로 나오는 것을 볼 때, 데이터 처리 과정에서 문제가 있는 것 같습니다. 이는 주로 JSON_EXTRACT 함수를 사용하여 JSON 필드에서 값을 추출할 때 발생하는 문제일 수 있습니다.
문제의 원인
JSON 데이터의 경로: JSON_EXTRACT 함수가 정확한 경로를 참조하지 않거나, 해당 경로에 유효한 데이터가 없는 경우 NULL을 반환할 수 있습니다. 예를 들어, 배열의 각 요소가 기대하는 키(col13 또는 col7)를 포함하지 않는 경우 문제가 발생할 수 있습니다.
데이터 형식의 문제: JSON 데이터 내의 값이 숫자로 적절하게 표현되지 않고 문자열이나 다른 형식으로 저장되어 있을 경우, 이를 적절히 숫자로 변환하지 못해 결과적으로 NULL이 반환될 수 있습니다.
해결 방법
데이터의 구조 확인: 데이터베이스에서 orderlist와 accessorieslist의 JSON 구조를 확인하고, JSON_EXTRACT 함수가 올바른 키를 참조하고 있는지 검증합니다.
SQL 쿼리 수정: 필요에 따라 SQL 쿼리를 수정하여 JSON 데이터를 올바르게 처리합니다. 콤마를 제거하고 숫자로 변환하는 과정을 확인합니다.
수정된 SQL 쿼리 예시
sql
코드 복사
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum,
SUM(CAST(REPLACE(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13')), ',', '') AS SIGNED)) AS total_order_sales,
SUM(CAST(REPLACE(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(accessorieslist, '$[*].col7')), ',', '') AS SIGNED)) AS total_accessory_sales
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
설명
JSON_UNQUOTE: JSON 문자열에서 따옴표를 제거하여 순수한 값만 추출합니다.
REPLACE: 추출된 값에서 콤마를 제거합니다.
CAST AS SIGNED: 문자열을 정수로 변환합니다.
위의 수정을 적용하고, 다시 데이터를 검증해 보세요. 이 과정이 문제를 해결하는 데 도움이 되길 바랍니다. 데이터 구조나 특정 필드의 내용이 예상과 다를 수 있으므로, 실제 데이터의 구조를 확인하는 것이 중요합니다.
결과는 같다.
ChatGPT
NULL 결과가 지속적으로 나타난다면, SQL 쿼리를 통한 JSON 데이터 처리 방식에 더 근본적인 문제가 있을 수 있습니다. 이 경우 다음 접근 방법을 시도해 볼 수 있습니다.
1. JSON 데이터 검증
먼저, orderlist와 accessorieslist에 저장된 JSON 데이터 구조를 직접 검토하십시오. 데이터베이스에서 몇 가지 샘플 데이터를 직접 추출하고, JSON 경로와 데이터의 유효성을 확인하세요.
데이터베이스에서 직접 JSON 필드 검사
sql
코드 복사
SELECT orderlist, accessorieslist FROM [테이블명] LIMIT 10;
이 쿼리를 통해 반환된 데이터를 확인하고, col13, col7의 실제 데이터 구조와 일치하는지 확인하세요.
2. JSON 경로 수정
JSON_EXTRACT 함수의 경로가 올바르게 설정되지 않았을 수 있습니다. 예를 들어, 배열 내 객체들에 접근하기 위해 정확한 인덱스 또는 와일드카드를 사용해야 합니다.
JSON 경로 수정 예시
sql
코드 복사
SUM(CAST(REPLACE(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13')), ',', '') AS SIGNED)) AS total_order_sales
위의 구문에서 '$[*].col13'는 배열의 모든 요소에서 col13 값을 추출하려고 시도합니다. 이 경로가 실제 JSON 구조와 일치하는지 확인하세요.
3. JSON 처리 로직 PHP로 이동
SQL에서 복잡한 JSON 처리가 문제를 일으키고 있다면, PHP로 데이터 처리 로직을 옮길 수 있습니다. 데이터를 먼저 기본적으로 가져온 후, PHP에서 데이터를 처리하여 매출액을 계산할 수 있습니다.
PHP에서 JSON 처리
php
코드 복사
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$contractorChartData = [];
foreach ($rows as $row) {
$month = $row['month'];
$contractor = $row['secondord'];
$orders = json_decode($row['orderlist'], true);
$accessories = json_decode($row['accessorieslist'], true);
$total_sales = 0;
foreach ($orders as $order) {
$value = str_replace(',', '', $order['col13'] ?? '0');
$total_sales += (int)$value;
}
foreach ($accessories as $accessory) {
$value = str_replace(',', '', $accessory['col7'] ?? '0');
$total_sales += (int)$value;
}
$contractorChartData[$contractor][$month] = $total_sales;
}
이 접근 방법은 데이터베이스의 부하를 줄이고, PHP에서 더 세밀한 데이터 처리가 가능하게 합니다.
4. 로깅 및 디버깅
위의 변경 후에도 문제가 지속된다면, 각 단계에서 데이터를 로깅하여 어느 부분에서 문제가 발생하는지 정확히 파악할 필요가 있습니다.
이러한 접근 방법을 통해 데이터 처리 문제를 해결하고, 필요한 매출 정보를 정확히 추출할 수 있기를 바랍니다.
[{"col1":"220","col2":"\uc720\uc120","col3":"\uc2a4\ud06c\ub9b0","col4":"300k","col5":"SET","col6":"380*180","col7":"3-5\u2033","col8":"","col9":"20","col10":"300,000","col11":"6,000,000","col12":"","col13":"6,000,000","col14":""},{"col1":"220","col2":"\uc720\uc120","col3":"\uc2a4\ud06c\ub9b0","col4":"150k","col5":"SET","col6":"380*180","col7":"3-5\u2033","col8":"","col9":"5","col10":"285,000","col11":"1,425,000","col12":"","col13":"1,425,000","col14":""}]
실제 컬럼 'orderlist'에 들어있는 text 이다. 맞는가?
ChatGPT
제공해 주신 orderlist 컬럼의 내용을 기반으로 한 JSON 데이터는 여러 개의 필드를 포함하는 배열 구조를 갖고 있습니다. 각 객체(항목)는 주문에 관련된 다양한 세부 정보를 포함하고 있습니다. 주요 필드 중 col13은 매출액을 나타내는 것으로 보이며, 문자열 형식으로 숫자와 콤마가 포함되어 있습니다.
이 데이터 구조를 바탕으로 SQL 쿼리에서 JSON 데이터를 처리하는 방법을 개선하거나, 필요하다면 PHP 코드에서 이를 적절히 파싱하고 계산하는 로직을 구현해야 할 것입니다.
JSON 데이터 처리
JSON Path 확인: 각 항목의 col13을 추출하는 JSON 경로 '$[*].col13'는 올바르게 설정된 것으로 보입니다. 이 경로는 배열의 모든 요소에서 col13 값을 추출하려고 시도합니다.
데이터 변환 및 합산: 각 col13 값에서 콤마를 제거하고, 숫자로 변환하여 합산해야 합니다. 이는 SQL 쿼리 내에서 수행할 수도 있고, 처리 과정을 PHP로 옮겨서 더 효과적으로 관리할 수도 있습니다.
SQL 쿼리 수정 제안
SQL 쿼리에서 직접 콤마를 제거하고 숫자로 변환하여 합산하는 방법은 다음과 같습니다.
sql
코드 복사
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum,
SUM(CAST(REPLACE(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13')), ',', '') AS UNSIGNED)) AS total_order_sales
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
GROUP BY secondord, month
ORDER BY secondord, month";
PHP 처리 로직 제안
PHP에서 JSON 데이터를 처리하고 매출액을 계산하는 방법은 다음과 같이 구현할 수 있습니다.
php
코드 복사
$rows = $stmh->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$contractorChartData = [];
foreach ($rows as $row) {
$contractor = $row['secondord'];
$month = $row['month'];
$orderItems = json_decode($row['orderlist'], true);
$total_sales = 0;
foreach ($orderItems as $item) {
$sales = str_replace(',', '', $item['col13'] ?? '0');
$total_sales += (int)$sales;
}
$contractorChartData[$contractor][$month] = $total_sales;
}
이 구현을 통해 각 발주처별, 월별로 정확한 매출액을 계산하고 차트 및 테이블로 표시할 수 있습니다. 데이터를 처리하는 방법에 대한 선택은 성능, 데이터의 크기, 그리고 개발 환경의 특성에 따라 결정될 수 있습니다.
SUM(CAST(REPLACE(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(orderlist, '$[*].col13')), ',', '') AS SIGNED)) AS total_order_sales,
위의 코드에서 정확히 연산이 안되는 것 같다.
위의 요약하는 방식이 아니라 직접 행을 읽어서 누적하는 방식으로 sql을 만들어주면 어때?
ChatGPT
직접 행을 읽어서 각 행의 데이터를 PHP에서 누적하는 방식으로 처리하는 것은 특히 JSON 데이터를 다룰 때 매우 효과적일 수 있습니다. 이 방법은 SQL 쿼리의 복잡성을 감소시키고, PHP에서 더 세밀한 데이터 처리가 가능하게 해주어 데이터의 형식이나 구조가 일정하지 않을 때 유용합니다.
개선된 PHP 로직 구현
PHP에서 각 행의 데이터를 읽고, 필요한 데이터를 추출하여 매출 합계를 계산합니다. 이 과정에서 JSON 데이터를 디코드하고, 필요한 변환을 수행한 후 최종 값을 누적합니다.
SQL 쿼리 수정
먼저, 필요한 모든 데이터를 간단히 선택하는 SQL 쿼리를 작성합니다. 이 쿼리는 orderlist와 accessorieslist에서 필요한 데이터를 JSON 형식으로 직접 추출하지 않고, 전체 필드를 PHP로 가져옵니다.
sql
코드 복사
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum, orderlist
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
ORDER BY secondord, month";
PHP에서 JSON 데이터 처리 및 누적
php
코드 복사
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$contractorChartData = [];
while ($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$contractor = $row['secondord'];
$month = $row['month'];
$orderItems = json_decode($row['orderlist'], true);
$total_sales = 0;
foreach ($orderItems as $item) {
if (isset($item['col13'])) {
$sales = str_replace(',', '', $item['col13']);
$total_sales += (int) $sales;
}
}
if (!isset($contractorChartData[$contractor][$month])) {
$contractorChartData[$contractor][$month] = 0;
}
$contractorChartData[$contractor][$month] += $total_sales;
}
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
결과 사용
이제 $contractorChartData 배열에 각 발주처와 월별로 정리된 매출 데이터가 저장됩니다. 이 데이터는 웹 페이지에서 차트나 테이블로 표시할 수 있습니다.
장점
유연성: PHP에서 JSON 데이터를 처리함으로써 데이터 형식의 변화나 예외적인 경우에 더 잘 대응할 수 있습니다.
디버깅 용이성: 데이터 처리 과정을 PHP에서 직접 관리함으로써 발생할 수 있는 오류를 쉽게 추적하고 수정할 수 있습니다.
이 방식은 데이터 처리의 정확성을 높이고, 복잡한 SQL 함수의 사용을 피할 수 있어 데이터 처리 로직을 더 투명하게 관리할 수 있게 해줍니다.
<div class=" d-flex p-1 m-1 mt-5 mb-5 justify-content-center align-items-center ">
<span class="badge bg-primary fs-4"> 거래처별 매출현황 </span>
</div>
<?php
require_once($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'] . "/lib/mydb.php");
$pdo = db_connect();
// 버퍼링된 쿼리 사용
$pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, true);
// 메모리 한도 증가
ini_set('memory_limit', '256M');
// 발주처별 월별 매출액 조회 쿼리
$sql = "SELECT secondord, DATE_FORMAT(outputdate, '%Y-%m') AS month, secondordnum, orderlist
FROM " . $DB . "." . $tablename . "
WHERE outputdate BETWEEN date('$fromdate') AND date('$transtodate')
AND secondordnum IS NOT NULL
ORDER BY secondord, month";
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$contractorChartData = [];
while ($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$contractor = $row['secondord'];
$month = $row['month'];
$orderItems = json_decode($row['orderlist'], true);
$total_sales = 0;
foreach ($orderItems as $item) {
if (isset($item['col13'])) {
$sales = str_replace(',', '', $item['col13']);
$total_sales += (int) $sales;
}
}
if (!isset($contractorChartData[$contractor][$month])) {
$contractorChartData[$contractor][$month] = 0;
}
$contractorChartData[$contractor][$month] += $total_sales;
}
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
// var_dump($sql);
var_dump($contractorChartData);
?>
<div class="container">
<?php foreach ($contractorChartData as $contractor => $monthsData): ?>
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<!-- 차트 컨테이너 -->
<div id="chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>" style="height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<!-- 매출 데이터 테이블 -->
<table class="table table-hover">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<?php foreach ($monthsData as $month => $total_sales): ?>
<tr>
<td class="text-center"><?= $month ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($total_sales) ?> 원</td>
</tr>
<?php endforeach; ?>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<script>
Highcharts.chart('chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '<?= htmlspecialchars($contractor) ?> 매출액'
},
xAxis: {
categories: <?= json_encode(array_keys($monthsData)) ?>
},
yAxis: {
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: <?= json_encode(array_values($monthsData)) ?>
}]
});
</script>
<?php endforeach; ?>
</div>
최종 위의 코드로 하니 잘 되는 것 같다. 좋은데, 매출액이 '0'인 회사는 안나오게 코드를 수정해줘.
매출이 높은 회사부터 순서대로 나오게 해줘
2/2
ChatGPT
좋습니다! 매출액이 '0'인 회사를 제외하고, 매출액이 높은 회사부터 나열되도록 코드를 수정하겠습니다. 이를 위해 PHP 배열을 처리하여 매출액이 0인 항목을 걸러내고, 각 발주처의 총 매출액을 기준으로 내림차순 정렬을 진행하겠습니다.
수정할 코드 부분
매출액이 0인 회사 제외: 매출액 계산 후, 매출액이 0이면 해당 데이터를 $contractorChartData에서 제거합니다.
내림차순 정렬: 각 발주처의 총 매출액을 기준으로 데이터를 내림차순 정렬합니다.
PHP 코드 수정
php
코드 복사
try {
$stmh = $pdo->prepare($sql);
$stmh->execute();
$contractorChartData = [];
$totalSalesByContractor = [];
while ($row = $stmh->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {
$contractor = $row['secondord'];
$month = $row['month'];
$orderItems = json_decode($row['orderlist'], true);
$total_sales = 0;
foreach ($orderItems as $item) {
if (isset($item['col13'])) {
$sales = str_replace(',', '', $item['col13']);
$total_sales += (int) $sales;
}
}
if (!isset($contractorChartData[$contractor][$month])) {
$contractorChartData[$contractor][$month] = 0;
}
$contractorChartData[$contractor][$month] += $total_sales;
// 총 매출 누적
if (!isset($totalSalesByContractor[$contractor])) {
$totalSalesByContractor[$contractor] = 0;
}
$totalSalesByContractor[$contractor] += $total_sales;
}
// 매출액 0인 회사 제거
foreach ($contractorChartData as $contractor => $monthsData) {
if ($totalSalesByContractor[$contractor] == 0) {
unset($contractorChartData[$contractor]);
}
}
// 매출액 높은 회사부터 정렬
uasort($totalSalesByContractor, function($a, $b) {
return $b - $a; // 내림차순 정렬
});
} catch (PDOException $Exception) {
echo "오류: " . $Exception->getMessage();
}
웹 페이지에서 데이터 표시 부분
php
코드 복사
<div class="container">
<?php foreach ($totalSalesByContractor as $contractor => $totalSales): ?>
<?php if (isset($contractorChartData[$contractor])): ?>
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<!-- 차트 컨테이너 -->
<div id="chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>" style="height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<!-- 매출 데이터 테이블 -->
<table class="table table-hover">
<thead class="table-primary">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<?php foreach ($contractorChartData[$contractor] as $month => $total_sales): ?>
<tr>
<td class="text-center"><?= $month ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($total_sales) ?> 원</td>
</tr>
<?php endforeach; ?>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<script>
Highcharts.chart('chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '<?= htmlspecialchars($contractor) ?> 매출액'
},
xAxis: {
categories: <?= json_encode(array_keys($contractorChartData[$contractor])) ?>
},
yAxis: {
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: <?= json_encode(array_values($contractorChartData[$contractor])) ?>
}]
});
</script>
<?php endif; ?>
<?php endforeach; ?>
</div>
위의 수정으로 매출액이 0인 회사를 제외하고, 매출액이 높은 회사부터 차트와 테이블을 표시할 수 있습니다.
$counter = 1;
?>
<div class="container">
<?php foreach ($totalSalesByContractor as $contractor => $totalSales): ?>
<?php if (isset($contractorChartData[$contractor])): ?>
<div class="row">
<div class="col-sm-6">
<!-- 차트 컨테이너 -->
<div id="chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>" style="height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<!-- 매출 데이터 테이블 -->
<table class="table table-hover">
<thead class="table-success">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<?php foreach ($contractorChartData[$contractor] as $month => $total_sales): ?>
<tr>
<td class="text-center"><?= $month ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($total_sales) ?> 원</td>
</tr>
<?php endforeach; ?>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<script>
Highcharts.chart('chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '<?= htmlspecialchars($contractor) ?> 매출액'
},
xAxis: {
categories: <?= json_encode(array_keys($contractorChartData[$contractor])) ?>
},
yAxis: {
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: <?= json_encode(array_values($contractorChartData[$contractor])) ?>
}]
});
</script>
<?php endif; ?>
<?php endforeach; ?>
</div>
위의 코드에 순위를 넣고 싶다.
1위 발주처이름
2위 발주처이름
ChatGPT
순위를 표시하려면 각 발주처의 반복 순서에 따라 순위를 나타내는 변수를 활용할 수 있습니다. 이미 선언한 $counter 변수를 사용하여 순위를 매겨서 출력할 수 있습니다. 각 발주처의 차트 및 테이블이 시작되는 부분에 순위를 추가하면 됩니다.
PHP 코드 수정
발주처 반복문 내에서 $counter 변수를 활용하여 순위를 표시하고, 각 발주처의 정보가 출력된 후에 $counter를 증가시키는 방법입니다.
php
코드 복사
<div class="container">
<?php foreach ($totalSalesByContractor as $contractor => $totalSales): ?>
<?php if (isset($contractorChartData[$contractor])): ?>
<div class="row">
<div class="col-sm-12">
<!-- 순위 및 발주처 이름 표시 -->
<h3 class="mt-3"><?= $counter ?>위 <?= htmlspecialchars($contractor) ?></h3>
</div>
<div class="col-sm-6">
<!-- 차트 컨테이너 -->
<div id="chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>" style="height: 400px;"></div>
</div>
<div class="col-sm-6">
<!-- 매출 데이터 테이블 -->
<table class="table table-hover">
<thead class="table-success">
<tr>
<th class="text-center">월</th>
<th class="text-center">매출금액</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<?php foreach ($contractorChartData[$contractor] as $month => $total_sales): ?>
<tr>
<td class="text-center"><?= $month ?></td>
<td class="text-center"><?= number_format($total_sales) ?> 원</td>
</tr>
<?php endforeach; ?>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<script>
Highcharts.chart('chart-<?= htmlspecialchars($contractor) ?>', {
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: '<?= htmlspecialchars($contractor) ?> 매출액'
},
xAxis: {
categories: <?= json_encode(array_keys($contractorChartData[$contractor])) ?>
},
yAxis: {
title: {
text: '매출액 (원)'
}
},
series: [{
name: '매출액',
data: <?= json_encode(array_values($contractorChartData[$contractor])) ?>
}]
});
</script>
<?php $counter++; // 순위 증가 ?>
<?php endif; ?>
<?php endforeach; ?>
</div>
코드 설명
순위 표시: 각 발주처 블록의 시작 부분에 <h3> 태그를 사용하여 순위와 발주처 이름을 표시합니다.
순위 업데이트: 순위를 나타내는 $counter 변수는 각 발주처의 정보가 성공적으로 출력된 후에 증가시킵니다.
이렇게 하면 발주처 데이터가 있을 때만 순위가 출력되며, 매출액이 0인 회사는 이미 걸러지므로 순위에 포함되지 않습니다. 순위는 매출액이 높은 회사부터 낮은 순으로 정렬된 상태에서 1위부터 시작하여 순차적으로 표시됩니다.
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