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GPT-4o 유료 회원은 3시간마다 최대 50개의 질문을 할 수 있습니다. 이 제한은 GPT-4o의 서버 리소스 사용량이 많기 때문에 설정된 것으로 보이며, 기술이 발전함에 따라 제한이 더 완화될 가능성도 있습니다​ ​​ (나눔프레스)​.



이러한 제한에도 불구하고 GPT-4o는 GPT-3.5에 비해 더 높은 답변 품질과 전문성, 창의력, 추론능력을 보여줍니다. 유료 구독자인 경우, 복잡한 작업이나 전문적인 질문에 대해 더욱 정확한 답변을 받을 수 있는 장점이 있습니다​ (EroKuma IT 이야기)​​ (AI Designer Allan)​.

GPT-4o는 기존의 GPT-4와 몇 가지 중요한 차이점

1. **사용 제한**:
   - **GPT-4o**: 유료 회원은 3시간마다 최대 50개의 질문을 할 수 있습니다. 이는 GPT-4o의 높은 서버 리소스 사용량 때문에 설정된 제한입니다【5†source】【6†source】.
   - **기존 GPT-4**: 초기에는 4시간마다 100회 질문 제한이 있었으나, 이후 3시간마다 25회로 하향 조정되었다가 다시 3시간마다 50회로 조정되었습니다【9†source】

2. **답변 품질과 전문성**:
   - **GPT-4o**: 복잡한 작업, 전문성, 창의력, 추론능력이 요구되는 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 예를 들어, 창의적인 작업이나 전문적인 질문에 대해 더욱 정확하고 높은 품질의 답변을 제공합니다【8†source】.
   - **기존 GPT-4**: 일반적인 질문과 일상적인 대화에 초점을 맞추며, 복잡한 문제 해결 능력은 제한적일 수 있습니다.

3. **멀티모달 기능**:
   - **GPT-4o**: 텍스트뿐만 아니라 이미지를 포함한 데이터를 해석하고, 논문과 같은 복잡한 자료도 처리할 수 있는 멀티모달 모델로 발전하였습니다【8†source】.
   - **기존 GPT-4**: 주로 텍스트 기반의 처리에 중점을 두었으며, 이미지 해석 능력은 포함되지 않았습니다.

4. **응답 속도**:
   - **GPT-4o**: 더욱 최적화된 코드와 향상된 하드웨어를 사용하여 응답 속도가 개선되었지만, 여전히 고품질 답변을 위해 시간이 소요될 수 있습니다.
   - **기존 GPT-4**: 속도가 다소 느릴 수 있으며, 특히 복잡한 질문에 대한 응답 시 시간이 더 걸릴 수 있습니다.

5. **서버 리소스 사용**:
   - **GPT-4o**: 서버 리소스를 효율적으로 사용하기 위해 최적화되었으며, 향후 기술 발전에 따라 제한이 완화될 가능성이 있습니다【7†source】.
   - **기존 GPT-4**: 서버 리소스 사용이 많아 제한이 필요했으며, 이후의 최적화 과정에서 이러한 제한이 변경되었습니다.

이러한 차이점들은 GPT-4o가 더 높은 성능과 효율성을 제공하기 위해 기존의 GPT-4에서 개선된 부분을 보여줍니다.
기존의 가격은 그대로 인가?

가격 정보
GPT-4o:
입력 토큰: $5.00 / 1M 토큰
출력 토큰: $15.00 / 1M 토큰
이미지 해석(1024x1024 px): $0.003825​ (DeepLink CORE Lab_)​.


기존 GPT-4:
입력 토큰: $30.00 / 1M 토큰
출력 토큰: $60.00 / 1M 토큰​ (DeepLink CORE Lab_)​.

GPT-4o는 더 빠른 속도와 비용 절감, 멀티모달 기능의 향상을 통해 기존 GPT-4보다 많은 개선점을 제공하며, 이러한 이점들을 통해 더 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 가격 또한 기존 모델에 비해 저렴하게 설정되어 있어, 더 많은 사용자가 접근할 수 있도록 하고 있습니다.

 

추후 추가될 GPT 전망

OpenAI는 현재 GPT-5 개발을 진행 중이며, 이 모델은 이전 버전들보다 더 발전된 기능을 제공할 예정입니다. 다음은 앞으로 추가될 GPT 버전 및 개발 전망에 대한 주요 정보입니다:

GPT-5 및 미래 버전의 주요 개선 사항
멀티모달 기능 강화:

GPT-5는 텍스트, 이미지, 오디오, 코딩 등 다양한 유형의 정보를 처리할 수 있으며, 특히 비디오 기능이 추가될 예정입니다. 이는 사용자에게 더 풍부한 상호작용 경험을 제공할 것입니다​ (Windows Central)​.
개인화 및 맞춤화:

사용자 데이터 (이메일, 일정 등)를 활용하여 더 개인화된 경험을 제공할 수 있는 기능이 추가될 예정입니다. 이를 통해 각 사용자의 선호도와 요구에 맞춘 맞춤형 응답이 가능해질 것입니다​ (Inside Telecom)​.
향상된 추론 및 신뢰성:

현재 GPT-4는 제한된 방식으로 추론할 수 있지만, GPT-5에서는 추론 능력과 신뢰성을 크게 향상시킬 계획입니다. 이는 AI가 더 정확하고 일관된 답변을 제공할 수 있도록 하는 중요한 개선 사항입니다​ (Windows Central)​.
개발 진행 및 장기 목표
인공지능 일반(AGI) 개발:

OpenAI의 장기 목표는 인공지능 일반(AGI) 개발입니다. 이는 인간 수준의 광범위한 작업을 수행하고 학습할 수 있는 AI 모델을 의미합니다. 이를 위해 OpenAI는 다양한 모델과 기술을 통합하고 있으며, AGI가 안전하게 개발되고 배포될 수 있도록 다각도로 접근하고 있습니다​ (OpenAI)​.
안전성과 정렬:

모델이 더욱 강력해질수록 안전성과 정렬에 대한 노력이 중요해집니다. OpenAI는 AI의 출력을 평가하고 복잡한 시스템을 모니터링하는 데 AI를 활용할 계획이며, 새로운 정렬 기법을 개발하여 AI가 인간의 가치와 일치하도록 할 것입니다​ (OpenAI)​.
글로벌 협력 및 거버넌스:

OpenAI는 AGI의 개발 및 사용에 대해 전 세계적으로 협력하고, AI 기술의 혜택을 공정하게 분배하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해 독립적인 감사와 검토 과정을 도입하고, 공공 표준을 마련하는 등 다양한 방안을 모색하고 있습니다​ (OpenAI)​.
이와 같은 개선 사항과 계획을 통해 OpenAI는 AI 기술의 발전을 지속적으로 추진하며, 더 안전하고 효율적인 AI 모델을 개발하기 위해 노력하고 있습니다.

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