chatGPT 4o에서 프롬프트가 너무 길어서 다시 페이지를 생성하면 이전의 내용을 이어서 하고 싶다면 어떻게 해야 할까요?
GPT-4에서 프롬프트가 너무 길어질 경우, 페이지를 나누어 작업해야 할 때, 이전 내용을 잊지 않고 이어서 할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다:
컨텍스트 요약: 이전 페이지의 주요 내용을 간단하게 요약하여 새로운 페이지의 시작에 포함시킵니다. 이렇게 하면 새로운 페이지에서도 전체적인 흐름을 유지할 수 있습니다.
연결된 프롬프트 사용: 새 페이지를 시작할 때 "이전 페이지에서 이어서"라는 식으로 프롬프트를 시작합니다. 예를 들어:
"이전 페이지에서 우리는 다음과 같은 내용을 다루었습니다: ... 이제 계속해서 다음 부분을 다뤄보겠습니다."
중요 정보 기록: 중요한 정보를 별도의 문서나 노트에 기록해 두고, 새로운 페이지에서 참조할 수 있습니다. 이렇게 하면 잊지 않고 필요한 정보를 항상 사용할 수 있습니다.
프롬프트 관리 도구 사용: 여러 프롬프트를 체계적으로 관리할 수 있는 도구나 방법을 사용합니다. 예를 들어, 구글 문서나 노션과 같은 도구를 사용하여 각 페이지를 정리하고 필요한 부분을 쉽게 찾을 수 있게 합니다.
[이전 페이지 요약: 우리는 첫 번째 주제에 대해 논의했습니다. 주제는 X, Y, Z였습니다.]
이러한 방법들을 활용하면 프롬프트가 길어질 경우에도 효율적으로 작업을 이어갈 수 있습니다.
만약 코드를 작성하는데, 해당 웹페이지의 내용의 코드를 만드는 과정을 모두 공유하면서 프롬프트가 길어져서 다시 화면에 새롭게 시작하는 방법도 마찬가지인가?
코드를 작성할 때도 같은 접근법을 사용할 수 있습니다. 이전 페이지의 코드와 컨텍스트를 요약하거나, 필요한 부분을 다시 가져와서 새로운 프롬프트에 포함시키면 됩니다. 다음은 코드 작성 시 프롬프트가 길어질 경우 효과적으로 이어나가는 방법입니다:
요약 및 주석 사용: 이전 코드의 중요한 부분을 요약하고, 주석을 통해 현재 작업하고 있는 부분을 설명합니다.
연결된 프롬프트: 새로운 프롬프트를 시작할 때 "이전 코드에서 이어서"라는 식으로 시작합니다. 예를 들어:
# 이전 코드에서 데이터 프레임을 생성했습니다. 이제 데이터를 시각화하는 코드를 작성해 보겠습니다.
중요한 변수와 함수 복사: 이전 코드에서 중요한 변수와 함수를 새로운 프롬프트에 복사합니다. 이렇게 하면 필요한 컨텍스트를 유지할 수 있습니다.
단계별 접근: 작업을 단계별로 나누고 각 단계를 별도의 프롬프트로 작성합니다. 예를 들어, 데이터 로드, 데이터 처리, 데이터 시각화 등의 단계를 각각 나누어 설명합니다.
import pandas as pd
# 데이터 로드
df = pd.read_csv('data.csv')
# 데이터 처리
df['new_column'] = df['existing_column'] * 2
# 이전 코드에서는 데이터를 로드하고 처리했습니다. 데이터는 다음과 같습니다.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'existing_column': [1, 2, 3, 4],
'new_column': [2, 4, 6, 8]
})
# 이제 데이터를 시각화하는 코드를 작성해 보겠습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['existing_column'], df['new_column'])
plt.xlabel('Existing Column')
plt.ylabel('New Column')
plt.title('Existing vs New Column')
plt.show()
이와 같이 코드를 단계별로 나누어 작성하면 프롬프트가 길어지더라도 쉽게 이어나갈 수 있습니다.
또한, 이전 코드의 중요한 부분을 주석으로 설명하거나 요약하여 새로운 프롬프트의 시작 부분에 포함시키면, 작업의 연속성을 유지할 수 있습니다.
참고로 우리가 쳇GPT로 코드를 요청할때 할때마다 긴 전체코드를 보여주는 경우가 참 많습니다. 이렇때는 아래와 같이 프롬프트를 사용하면 좀더 요약된 정보나 꼭 필요한 정보만을 얻을 수 있습니다.
GPT-4를 사용할 때 전체 코드를 원하지 않고 핵심 부분만 보고 싶다면, 프롬프트를 다음과 같이 구성하면 됩니다:
구체적인 요청: 정확히 어떤 부분이 필요한지 명확히 요청합니다.
요약 요청: 전체 코드 대신 요약이나 중요한 부분만 제공해달라고 요청합니다.
특정 섹션 요청: 특정 섹션이나 기능에 대한 설명을 요청합니다.
아래는 예시입니다:
예시 1: 특정 부분 요청
데이터를 로드하고 처리하는 부분의 코드만 보여주세요. 시각화 부분은 제외하고 싶습니다.
예시 2: 요약 요청
전체 코드를 보여주지 말고, 주요 기능이나 핵심 로직만 요약해서 설명해주세요.
예시 3: 특정 섹션 요청
데이터 로드와 관련된 코드만 보여주세요. 나머지 부분은 필요하지 않습니다.
예시 4: 코드 요약과 설명
코드 전체를 보기보다는, 주요 부분과 그 설명을 알고 싶습니다. 각 함수나 중요한 코드 블록의 역할을 설명해주세요.
예시 5: 특정 기능 요청
데이터프레임에 새로운 컬럼을 추가하는 부분의 코드만 보여주세요.
이렇게 구체적으로 요청하면, GPT-4가 필요하지 않은 부분을 생략하고, 원하는 핵심 부분만 제공하는 데 도움이 됩니다.
모두모두 화이팅입니다.
