코딩에서 파이썬이란? 파이썬을 배워야 하는 이유.

왜 파이썬인가? 코딩 언어로서의 파이썬

목차

• 블록형 코딩과 텍스트 코딩의 차이
• 블록형 코딩의 이해와 한계
• 텍스트 코딩의 중요성
• 파이썬의 특징과 장점
• 다른 언어들과의 비교: 자바, C언어
• 파이썬의 실용적인 측면
• 파이썬 학습의 중요성
• 텍스트 코딩으로의 전환

블록형 코딩과 텍스트 코딩의 차이

블록형 코딩은 엔트리나 머스크렛과 같은 도구를 사용하여 시각적으로 프로그래밍을 합니다. 반면 텍스트 코딩은 C언어, 자바, 파이썬 등을 이용하여 코드를 직접 작성합니다. 이 두 방식은 초보자가 코딩을 접근하는 방식에 큰 차이를 보입니다.

 

 

블록형 코딩의 이해와 한계

블록형 코딩은 초보자에게 친숙하고 접근하기 쉬운 방식입니다. 하지만, 블록형 코딩의 한계는 고급 기능과 사용자 정의 기능의 부족에서 오는 제한성에 있습니다.

텍스트 코딩의 중요성

텍스트 코딩은 더 복잡하고, 배우기 어렵지만, 이를 통해 개발자는 더 강력하고 다양한 기능을 구현할 수 있습니다. 이는 실무에서 중요한 역량이 됩니다.

파이썬의 특징과 장점

파이썬은 사용하기 쉽고, 읽기 쉬운 문법을 가지고 있으며, 다양한 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. 이러한 특성은 특히 데이터 과학, 웹 개발, 자동화 등 다양한 분야에서 파이썬의 활용도를 높여줍니다.

다른 언어들과의 비교: 자바, C언어

자바는 기능이 풍부하고 세계적으로 널리 사용되지만, 상대적으로 배우기 어렵습니다. C언어는 역사가 깊고 하드웨어 제어에 강점을 가지고 있지만, 초보자에게는 다소 복잡할 수 있습니다.</ p>

파이썬의 실용적인 측면

파이썬은 현대 컴퓨팅 환경에서 빠른 개발 속도와 높은 효율성을 제공합니다. 특히, 빅데이터, 인공지능 분야에서 그 중요성이 증가하고 있습니다.

파이썬 학습의 중요성

파이썬을 배우는 것은 프로그래밍 세계에 입문하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 초보자에게 친숙한 문법과 풍부한 자료 덕분에 빠른 학습 진행이 가능합니다.

텍스트 코딩으로의 전환

블록형 코딩에서 시작하여 기초를 다진 후, 텍스트 코딩으로 전환하는 것이 좋습니다. 파이썬은 이 전환을 위한 이상적인 언어로, 실무적인 기술 습득에도 큰 도움이 됩니다.

 

실제 사이트를 방문해 봤습니다.

특징을 잘 정리해 뒀네요~

정의된 함수

확장 가능한 프로그래밍의 핵심은 기능을 정의하는 것입니다. Python에서는 필수 및 선택적 인수, 키워드 인수, 심지어 임의의 인수 목록도 허용합니다. 

# Python 3: Fibonacci series up to n
>>> def fib(n):
>>>     a, b = 0, 1
>>>     while a < n:
>>>         print(a, end=' ')
>>>         a, b = b, a+b
>>>     print()
>>> fib(1000)

 

복합 데이터 유형

목록(다른 언어에서는 배열이라고 함)은 Python이 이해하는 복합 데이터 유형 중 하나입니다. 목록은 다른 내장 함수를 사용하여 인덱싱, 슬라이싱 및 조작할 수 있습니다. 

# Python 3: List comprehensions
>>> fruits = ['Banana', 'Apple', 'Lime']
>>> loud_fruits = [fruit.upper() for fruit in fruits]
>>> print(loud_fruits)
['BANANA', 'APPLE', 'LIME']

# List and the enumerate function
>>> list(enumerate(fruits))
[(0, 'Banana'), (1, 'Apple'), (2, 'Lime')]

 

직관적인 해석

Python 을 사용하면 계산이 간단하고 표현식 구문도 간단합니다. 연산자 +, -및 예상대로 작동합니다. 그룹화에는 괄호를 사용할 수 있습니다. 

# Python 3: Simple arithmetic
>>> 1 / 2
0.5
>>> 2 ** 3
8
>>> 17 / 3  # classic division returns a float
5.666666666666667
>>> 17 // 3  # floor division
5

 

당신이 기대하는 모든 흐름

물론 Python은 다른 언어에서 말하는 일반적인 제어 흐름 명령문( , 및 ) 을 알고 if있습니다 . 

# For loop on a list
>>> numbers = [2, 4, 6, 8]
>>> product = 1
>>> for number in numbers:
...    product = product * number
... 
>>> print('The product is:', product)
The product is: 384

 

빠르고 쉽게 배울 수 있습니다

다른 언어를 사용하는 숙련된 프로그래머는 Python을 매우 빠르게 익힐 수 있으며, 초보자도 깔끔한 구문과 들여쓰기 구조를 쉽게 배울 수 있습니다. 

# Simple output (with Unicode)
>>> print("Hello, I'm Python!")
Hello, I'm Python!
# Input, assignment
>>> name = input('What is your name?\n')
What is your name?
Python
>>> print(f'Hi, {name}.')
Hi, Python.

 

2023년 11월 22일, Python 3.13.0 알파 2가 발표되었습니다. 이는 Python 3.13 시리즈의 두 번째 알파 릴리스로, 개발 중인 여러 새로운 기능을 시험할 수 있는 초기 개발자 미리보기입니다. 주목할만한 변화로는 PEP 594에 따른 표준 라이브러리의 여러 모듈 제거, 다양한 라이브러리 모듈의 클래스와 함수 제거, 그리고 C API의 제거 및 지원 중단이 포함됩니다. 이 릴리스는 프로덕션 환경에는 적합하지 않으며, 다음 사전 릴리스인 3.13.0a3는 2023년 12월 19일로 예정되어 있습니다. Python의 지속적인 개발과 커뮤니티를 지원하는 많은 자원 봉사자들에게 감사의 인사가 전해졌습니다.

Python 3.13.0 알파 2의 새로운 도약

• Python 3.13.0 알파 2 소개
• 새로운 기능과 변화들
• PEP 594의 영향
• 표준 라이브러리의 변화
• C API의 제거 및 지원 중단
• 알파 릴리스의 중요성
• 다음 사전 릴리스 예정
• 커뮤니티와 자원 봉사자들의 기여
• Python 개발의 미래